Halaman 27-tutorial mysql Pelajaran Program: Belajar tutorial mysql Online-php.cn

Article Tags

semua
web3.0
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
pembangunan bahagian belakang
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
hujung hadapan web
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
pangkalan data
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Operasi dan penyelenggaraan
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
alat pembangunan
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
rangka kerja php
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
masalah biasa
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
lain
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
teknologi
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial CMS
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Java
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial sistem
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
tutorial komputer
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial Perkakasan
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial mudah alih
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial perisian
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial permainan mudah alih
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache

Rumah

Artikel teknikal

pangkalan data

tutorial mysql

Bagaimanakah penyatuan sambungan meningkatkan prestasi MySQL?

Pengumpulan sambungan dapat meningkatkan prestasi MySQL dengan ketara. 1) Ia mengurangkan bilangan penciptaan sambungan dan masa penutupan dengan membuat pra-membuat dan mengekalkan satu set sambungan. 2) Mulakan kolam sambungan apabila aplikasi bermula, dapatkan sambungan dari kolam apabila diminta, dan kembalikan selepas digunakan. 3) Mengkonfigurasi saiz kolam sambungan, menetapkan masa tamat dan pemeriksaan kesihatan, menguruskan urus niaga, dan memastikan kebolehbacaan dan penyelenggaraan kod adalah amalan terbaik untuk pelaksanaan.

Apr 03, 2025 am 12:02 AM

MySQL性能连接池

Apakah log pertanyaan perlahan MySQL dan bagaimana anda menggunakannya dengan berkesan?

MySQLSLowQueryLog adalah alat untuk merakam pertanyaan yang masa pelaksanaannya melebihi ambang set. 1) Dayakan log pertanyaan perlahan dan tetapkan ambang; 2) Lihat fail log pertanyaan perlahan; 3) Gunakan alat mysqldumpslow untuk menganalisis pertanyaan perlahan; 4) Bersihkan fail log secara teratur dan laraskan ambang; 5) Meningkatkan prestasi pangkalan data dengan menganalisis log dan menggunakan indeks.

Apr 03, 2025 am 12:01 AM

性能调优

Terangkan replikasi semi-sombong MySQL.

MySQL Semi-Synchronous Replikasi Mengimbangi Konsistensi dan Prestasi Data dengan menunggu sekurang-kurangnya satu perpustakaan hamba untuk mengesahkan sebelum perpustakaan induk kembali kepada pelanggan. 1) Dayakan replikasi semi-schronous di perpustakaan utama: setGlobalrpl_semi_sync_master_enabled = 1; 2) mengaktifkan replikasi semi-sinkron pada perpustakaan hamba: setglobalrpl_semi_sync_slave_enabled = 1; Kaedah ini bukan sahaja meningkatkan konsistensi data, tetapi tidak menjejaskan prestasi seperti replikasi segerak.

Apr 02, 2025 pm 07:21 PM

数据库复制

Bagaimana anda mengesan dan mengendalikan kebuntuan di MySQL?

Kaedah untuk mengesan dan mengendalikan kebuntuan di MySQL termasuk: 1. Gunakan perintah showengineinnodbstatus untuk melihat maklumat kebuntuan; 2. Gunakan Jadual Data_Locks Skema Prestasi untuk memantau status kunci; 3. Pastikan urus niaga memperoleh kunci dalam urutan yang sama untuk mengelakkan memegang kunci untuk masa yang lama; 4. Mengoptimumkan reka bentuk transaksi dan strategi kunci, dan laraskan suis pengesanan kebuntuan jika perlu.

Apr 02, 2025 pm 07:13 PM

死锁处理 MySQL死锁

Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial).

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

Apr 02, 2025 pm 07:05 PM

MySQL索引索引类型

Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

索引类型 InnoDB索引

Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

innodb 全文搜索

Apakah ciri -ciri utama dan penambahbaikan dalam versi terbaru MySQL?

MySQL 8.0 meningkatkan prestasi dan keselamatan dengan ciri -ciri seperti DDL atom, peranan, dan sokongan JSON yang lebih baik, membantu pemaju dengan dataset yang besar.

Mar 31, 2025 am 11:04 AM

Terangkan peranan skema prestasi di MySQL.

Artikel ini membincangkan skema prestasi di MySQL, yang memantau pelaksanaan pelayan untuk membantu pengoptimuman prestasi dan penyelesaian masalah.

Mar 31, 2025 am 11:03 AM

Bagaimanakah anda boleh menggunakan fungsi yang ditentukan oleh pengguna (UDFs) untuk melanjutkan fungsi MySQL?

Artikel membincangkan menggunakan fungsi yang ditentukan pengguna (UDFs) dalam MySQL untuk memperluaskan fungsi, termasuk pengiraan tersuai, integrasi perpustakaan luaran, dan pengoptimuman prestasi.

Mar 31, 2025 am 11:00 AM

Apakah peristiwa di MySQL? Bagaimana anda boleh menggunakannya untuk menjadualkan tugas?

Acara MySQL mengautomasikan tugas -tugas seperti penyelenggaraan data dan sandaran dalam pangkalan data, menawarkan manfaat dalam kecekapan dan konsistensi.

Mar 31, 2025 am 10:59 AM

Bagaimanakah anda boleh menggunakan pencetus untuk mengautomasikan tugas pangkalan data?

Artikel membincangkan menggunakan pencetus untuk mengautomasikan tugas pangkalan data seperti pengesahan data, pengauditan, dan mengekalkan integriti, meningkatkan kecekapan dan kebolehpercayaan.

Mar 31, 2025 am 10:58 AM

Terangkan penggunaan jenis data spatial di MySQL.

Artikel ini membincangkan jenis data spatial MySQL untuk menguruskan data geometri dalam GIS, merinci jenis seperti Point, Linestring, dan Polygon, dan manfaatnya untuk pertanyaan dan prestasi ruang.

Mar 31, 2025 am 10:56 AM

Apakah lajur yang dihasilkan di MySQL?

Artikel ini membincangkan lajur yang dihasilkan dalam MySQL, yang diperkenalkan dalam versi 5.7.8, yang dikira dari ekspresi menggunakan lajur lain. Ia menerangkan jenis maya dan tersimpan, faedah prestasi mereka, dan kes penggunaan praktikal seperti pengiraan umur a

Mar 31, 2025 am 10:55 AM