Halaman 26-tutorial mysql Pelajaran Program: Belajar tutorial mysql Online-php.cn

Article Tags

semua
web3.0
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
pembangunan bahagian belakang
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
hujung hadapan web
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
pangkalan data
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Operasi dan penyelenggaraan
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
alat pembangunan
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
rangka kerja php
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
masalah biasa
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
lain
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
teknologi
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial CMS
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Java
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial sistem
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
tutorial komputer
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial Perkakasan
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial mudah alih
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial perisian
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial permainan mudah alih
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache

Rumah

Artikel teknikal

pangkalan data

tutorial mysql

Apakah Pengenal Transaksi Global (GTIDs) dalam replikasi MySQL?

GTIDs digunakan dalam replikasi MySQL untuk memastikan setiap transaksi dilaksanakan secara unik. 1) GTIDs terdiri daripada UUID dan ID transaksi tambahan, yang memudahkan penyegerakan data. 2) Untuk mengaktifkan replikasi GTID, anda mesti menetapkan gtid_mode dan morforce_gtid_consistency ke atas pelayan induk, dan gunakan master_auto_position = 1 pada pelayan hamba. 3) GTID menyokong replikasi pelbagai sumber, tetapi anda perlu berhati-hati untuk menguruskan pesanan transaksi. 4) Elakkan penyata tidak transaksional dan konflik GTID, dan apabila mengoptimumkan prestasi, anda boleh mengurangkan saiz transaksi dan menggunakan replikasi selari.

Apr 06, 2025 am 12:05 AM

gtid MySQL复制

Bagaimanakah pengindeksan berfungsi dengan nilai null dalam mysql?

Dalam MySQL, nilai null tidak diindeks secara lalai, tetapi boleh diproses melalui pengindeksan fungsi. 1. Nilai-nilai null biasanya tidak digunakan oleh indeks B-Tree untuk carian. 2. Gunakan indeks fungsi seperti IFNull (diskaun, 0) untuk menukar nilai null ke nilai yang boleh diindeks. 3. Pertimbangkan menggunakan kekangan notnull untuk memudahkan reka bentuk indeks.

Apr 06, 2025 am 12:04 AM

MySQL索引 NULL值

Terangkan tujuan dan penggunaan skema prestasi MySQL.

MySqlperformanceChema adalah alat untuk memantau dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data. Fungsinya termasuk mengenal pasti kesesakan prestasi dan mengoptimumkan pertanyaan. 1) Aktifkan persembahan untuk dicapai dengan mengemas kini jadual persediaan_instruments. 2) Penggunaan asas termasuk melihat pertanyaan semasa dan menunggu acara. 3) Penggunaan lanjutan melibatkan menganalisis pertanyaan yang paling kerap untuk mengoptimumkan prestasi.

Apr 06, 2025 am 12:02 AM

性能监控

Apakah status FileSort menggunakan jelas dan bagaimana untuk mengelakkannya?

"Menggunakan Filesort" bermaksud bahawa MySQL tidak menggunakan indeks apabila menyusun, tetapi menggunakan penyortiran fail, yang akan merendahkan prestasi pertanyaan. Kaedah untuk mengelakkan termasuk: 1. Buat indeks yang sesuai, seperti createIndexidx_last_nameonusers (last_name); 2. Laraskan pertanyaan untuk menggunakan medan indeks atau ganti rugi indeks.

Apr 05, 2025 am 12:05 AM

filesort MySQL优化

Apakah Indeks Hash Adaptive InnoDB?

InnodbadaptiveHashIndex mempercepat pertanyaan kesetaraan dengan menghasilkan indeks hash secara dinamik. 1) Pantau mod pertanyaan, 2) Buat indeks hash, 3) Lakukan carian hash untuk mengurangkan traversal B-tree dan meningkatkan kecekapan pertanyaan.

Apr 05, 2025 am 12:03 AM

innodb

Huraikan strategi untuk mengoptimumkan pertanyaan pilih (*) pada jadual besar.

Kaedah untuk mengoptimumkan pertanyaan selectCount (*) termasuk: 1. Gunakan indeks, seperti kiraan (1) atau kiraan (primary_key); 2. Mengekalkan jadual kaunter dan mengemas kini bilangan baris dalam masa nyata; 3. Gunakan algoritma pengiraan anggaran, seperti hyperloglog, yang sesuai untuk senario di mana pengiraan yang tepat tidak diperlukan.

Apr 05, 2025 am 12:02 AM

数据库优化 SQL优化

Punca -punca umum replikasi di MySQL dan bagaimana menyelesaikan masalah.

Sebab -sebab kelewatan replikasi MySQL termasuk sumber perkakasan yang tidak mencukupi, masalah rangkaian, urus niaga besar, dan perbalahan kunci. Penyelesaian termasuk: 1. Pemantauan dan analisis log, 2. Mengoptimumkan sumber perkakasan, 3. Pengoptimuman Rangkaian, 4. Pengoptimuman Transaksi, 5. Pengurusan Kunci Kunci. Melalui langkah -langkah ini, kelewatan replikasi dapat dikurangkan dengan berkesan, konsistensi data dan kestabilan sistem dapat dipastikan.

Apr 04, 2025 am 12:13 AM

故障排除

Apakah Kawalan Konvensyen Multi-Multion (MVCC) di InnoDB?

MVCC mengimplementasikan operasi bacaan yang tidak menyekat di InnoDB dengan menyimpan pelbagai versi data untuk meningkatkan prestasi konkurensi. 1) Prinsip kerja MVCC bergantung kepada mekanisme undolog dan bacaan. 2) Penggunaan asas tidak memerlukan konfigurasi khas, InnoDB didayakan secara lalai. 3) Penggunaan lanjutan dapat merealisasikan fungsi "snapshot bacaan". 4) Kesilapan umum seperti kembung Undolog boleh dielakkan dengan menetapkan masa tamat urus niaga. 5) Pengoptimuman Prestasi termasuk memendekkan masa urus niaga, penggunaan indeks yang munasabah dan pemprosesan batch kemas kini data.

Apr 04, 2025 am 12:12 AM

innodb mvcc

Terangkan indeks awalan di MySQL dan perdagangan mereka.

Indeks awalan digunakan dalam MySQL untuk mengoptimumkan pertanyaan untuk lajur rentetan panjang. 1) Kurangkan saiz indeks dan tingkatkan kelajuan pertanyaan. 2) Ia boleh menyebabkan penurunan selektiviti dan tidak terpakai kepada Orderby atau GroupBy. 3) Memilih panjang awalan yang sesuai memerlukan ujian dan pelarasan untuk mengimbangi prestasi dan selektiviti.

Apr 04, 2025 am 12:10 AM

MySQL索引索引权衡

Bagaimanakah InnoDB melakukan pemulihan kemalangan?

InnoDB mencapai pemulihan kemalangan melalui langkah -langkah berikut: 1. Log main balik: baca redolog dan gunakan pengubahsuaian yang tidak ditulis ke fail data ke halaman data. 2. Roll kembali transaksi yang tidak komited: Melalui Undolog, gulung semula semua urus niaga yang tidak komited untuk memastikan konsistensi data. 3. Pemulihan halaman kotor: Mengendalikan penulisan halaman kotor yang tidak selesai sebelum kemalangan untuk memastikan integriti data.

Apr 04, 2025 am 12:06 AM

Apakah indeks penutup di MySQL?

Indeks utama dapat meningkatkan prestasi pertanyaan MySQL dengan ketara. 1) Indeks Overwrite ditakrifkan sebagai indeks yang mengandungi semua lajur yang diperlukan untuk pertanyaan, mengurangkan operasi I/O. 2) Prinsip kerja menggunakan struktur B-Tree untuk mendapatkan data secara langsung dari indeks untuk mengelakkan kembali ke jadual. 3) Penggunaan asas seperti SelectUserName, EmailFromUsersWhereUserName = 'Alice', penggunaan lanjutan boleh digunakan untuk pertanyaan kompleks dan operasi agregasi.

Apr 04, 2025 am 12:03 AM

MySQL索引覆盖索引

Bagaimana untuk mentafsirkan MySQL menerangkan output untuk pengoptimuman pertanyaan? (Jenis utama seperti ref, julat, indeks, semua)

Perintah menjelaskan MySQL digunakan untuk menunjukkan pelan pelaksanaan pertanyaan dan membantu mengoptimumkan pertanyaan. 1) Jenis ref digunakan untuk carian indeks, 2) Jenis julat digunakan untuk pertanyaan julat, 3) Jenis indeks mewakili imbasan indeks penuh, 4) Semua jenis mewakili imbasan jadual penuh, yang paling lambat.

Apr 03, 2025 am 12:18 AM

MySQL优化

Apakah pengoptimuman gabungan indeks dalam mysql?

Pengoptimuman Gabungan Indeks adalah strategi pengoptimuman pertanyaan untuk MySQL yang membolehkan pelbagai indeks digunakan dalam pertanyaan tunggal untuk mempercepatkan pengambilan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Indeks menggabungkan persimpangan, digunakan untuk dan keadaan hubungan; 2. Indeks menggabungkan kesatuan, digunakan untuk atau keadaan hubungan; 3. Indeks menggabungkan jenis, digunakan untuk atau syarat yang perlu disusun. Pengoptimuman ini dapat mengurangkan jumlah baris yang diimbas, dengan itu meningkatkan prestasi pertanyaan.

Apr 03, 2025 am 12:16 AM

索引优化

Bagaimanakah indeks kardinaliti mempengaruhi prestasi pertanyaan di MySQL?

Kardinaliti indeks mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan MySQL. Indeks kardinaliti yang tinggi boleh mencari data lebih cepat dan mengoptimumkan pertanyaan; Indeks kardinaliti yang rendah boleh menyebabkan pengimbasan meja penuh. Prestasi pertanyaan boleh diperbaiki dengan berkesan dengan mengemas kini statistik secara berkala, memilih jenis indeks yang sesuai, mengelakkan indeks over dan menggunakan indeks over.

Apr 03, 2025 am 12:09 AM

MySQL性能索引基数