cloudera Pelajaran Program: Belajar cloudera Online-php.cn

Article Tags

semua
web3.0
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
pembangunan bahagian belakang
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
hujung hadapan web
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
pangkalan data
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Operasi dan penyelenggaraan
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
alat pembangunan
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
rangka kerja php
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
masalah biasa
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
lain
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
teknologi
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial CMS
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Java
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial sistem
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
tutorial komputer
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial Perkakasan
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial mudah alih
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial perisian
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial permainan mudah alih
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache

Rumah

Artikel teknikal

pangkalan data

Bagaimana Debian Mengintegrasikan Hadoop dengan Alat Lain

Panduan ini memperincikan bagaimana untuk mengintegrasikan Hadoop dan alat lain pada sistem Debian, yang meliputi langkah -langkah utama seperti pembinaan persekitaran Java, konfigurasi Hadoop, permulaan dan pengurusan kluster. 1. Penyediaan persekitaran Java Pertama, pastikan sistem mempunyai Java 8 atau lebih tinggi dipasang. Gunakan perintah berikut untuk memasang OpenJDK8: SudoaptDateSudoaptinStallopenjdk-8-JDK Pemasangan Pengesahan: Java-Version 2.

Apr 13, 2025 am 06:24 AM

apache 工具 red

Cara menjadualkan tugas Debian Hadoop

Secara cekap menjadualkan tugas Hadoop pada sistem Debian, anda boleh menggunakan alat penjadualan aliran kerja profesional seperti Oozie atau Azkaban. Artikel ini akan mengambil Oozie sebagai contoh untuk menerangkan secara ringkas penggunaan dan penggunaannya dalam persekitaran Debian: Penyediaan: Pasang Java dan Hadoop untuk memastikan sistem Debian anda telah memasang Alam Sekitar Java dan Hadoop Cluster. Menyebarkan Oozie: Anda boleh merujuk kepada dokumentasi Oozie rasmi untuk penempatan. Oozie biasanya digunakan dalam integrasi dengan CDH (ClouderahadoopDistribusi), jadi memasang CDH dan mengkonfigurasi perkhidmatan Oozie adalah penyelesaian yang mudah. Oo

Apr 02, 2025 am 08:45 AM

工具 red

Panduan muktamad untuk Kejuruteraan Data.

Kejuruteraan data ialah amalan mereka bentuk dan membina sistem untuk mengumpul, menyimpan dan menganalisis data pada skala. Ia adalah bidang yang luas dengan aplikasi dalam hampir setiap industri. Artikel ini bertujuan untuk menyediakan panduan langkah demi langkah tentang caranya

Aug 27, 2024 am 06:05 AM

Cloudera mengumumkan naib presiden baharu Greater China

Beijing, China, 9 April 2024 - Cloudera, sebuah syarikat platform data besar dan kecerdasan buatan, hari ini mengumumkan pelantikan naib presiden baharu Greater China. Langkah ini bertujuan untuk terus menumpukan pada kejayaan pelanggan dan transformasi perniagaan, dan membantu perusahaan menyesuaikan diri dengan pembangunan data besar dan aplikasi kecerdasan buatan serta mempercepatkan proses transformasi digital dengan menyediakan data besar berbilang awan hibrid dan keupayaan model besar. Cloudera kini melantik Encik Liu Fuchun sebagai Naib Presiden (RVP) Greater China Beliau akan bertanggungjawab untuk mempromosikan pengembangan Cloudera selanjutnya di China dan menerajui strategi jualan, pembangunan saluran dan penyetempatan. Pelantikan Liu Fuchun, Naib Presiden Cloudera Greater China, sebagai eksekutif baharu menunjukkan komitmen Cloudera untuk

Apr 09, 2024 pm 03:07 PM

数据 ai 数字化转型云 oracle

Mempercepatkan inovasi GenAI perusahaan dari hujung ke hujung, perkhidmatan mikro NVIDIA NIM telah menjadi kemuncak bagi syarikat perisian!

Syarikat pembangunan perisian Cloudera baru-baru ini mengumumkan perkongsian strategik dengan NVIDIA untuk mempercepatkan penggunaan aplikasi AI generatif. Kerjasama itu akan melibatkan penyepaduan perkhidmatan mikro AI NVIDIA ke dalam Cloudera Data Platform (CDP) dan direka bentuk untuk membantu perusahaan membina dan menskalakan model bahasa besar tersuai (LLM) dengan lebih cepat berdasarkan data mereka. Inisiatif ini akan menyediakan perusahaan dengan alat dan teknologi yang lebih berkuasa untuk menggunakan sumber data mereka dengan lebih baik dan mempercepatkan proses pembangunan dan penggunaan aplikasi AI. Kerjasama ini akan membawa lebih banyak peluang kepada perusahaan, membantu mereka membuat keputusan berasaskan data yang lebih cekap dan memacu pembangunan perniagaan. Kerjasama antara Cloudera dan NVIDIA akan menyediakan perusahaan dengan lebih banyak pilihan dan fleksibiliti,

Mar 22, 2024 am 08:00 AM

英伟达微服务 genai

Cloudera melancarkan pelbagai fungsi yang menyepadukan perkhidmatan mikro NVIDIA: membuka kunci potensi data dan mempercepatkan aplikasi AI generatif perusahaan

Remus Lim, naib presiden kanan Cloudera Asia Pasifik, menekankan hubungan pelengkap antara kedudukan utama NVIDIA dalam pengkomputeran kecerdasan buatan dan kepakaran Cloudera dalam pengurusan data. Beliau berkata kerjasama antara kedua-duanya akan membantu pelanggan membina model yang boleh memberikan data dan pandangan yang sangat tepat. Model ini akan dijalankan dalam persekitaran pembelajaran mesin (ML) yang selamat, dipercayai oleh perusahaan dan dapat memenuhi keperluan yang berubah-ubah. Lim menekankan bahawa mereka teruja untuk membantu pelanggan dalam mempercepatkan perjalanan kecerdasan buatan mereka, mencapai peralihan yang lancar daripada peringkat penerokaan dan percubaan AI kepada penggunaan berskala besar di seluruh organisasi. Beijing, 20 Mac 2024 - Baru-baru ini, Cloudera, syarikat data kecerdasan buatan perusahaan yang dipercayai

Mar 20, 2024 pm 04:50 PM

人工智能 nvidia cloudera

Untuk meningkatkan kemahiran, apakah sijil profesional yang perlu diperolehi oleh jurutera Java?

Dengan pembangunan berterusan Internet dan teknologi maklumat, jurutera Java telah menjadi salah satu jawatan teras dalam industri IT. Sebagai jurutera Java, jika anda ingin meningkatkan kemahiran anda, adalah sangat penting untuk memiliki beberapa sijil profesional. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa sijil profesional biasa yang jurutera Java perlu dapatkan. OracleCertifiedProfessional,JavaSEProgrammer(OCP-JP)Java disediakan oleh Oracle

Feb 02, 2024 pm 06:00 PM

java ee java se java工程师 spring框架 struts框架

Apakah perisian pengurusan pelayan?

Perisian pengurusan pelayan termasuk vCenter Server, Microsoft Server Management Studio, IBM Tivoli, HP OpenView, Dell OpenManage, Red Hat Satellite, Canonical Landscape, Apache Hadoop, Cloudera Manager dan Microsoft SQL Server.

Oct 20, 2023 am 09:55 AM

服务器管理软件服务器管理

Bagaimana Redis mempercepatkan Spark

ApacheSpark secara beransur-ansur telah menjadi model untuk alat pemprosesan data besar generasi akan datang. Dengan meminjam daripada algoritma sumber terbuka dan mengagihkan tugas pemprosesan merentas kluster nod pengiraan, rangka kerja penjanaan Spark dan Hadoop dengan mudah mengatasi kedua-dua jenis analisis data yang boleh mereka lakukan pada satu platform dan dalam kelajuan mereka boleh melaksanakan tugasan ini rangka kerja tradisional. Spark menggunakan memori untuk memproses data, menjadikannya jauh lebih pantas (sehingga 100 kali lebih pantas) daripada Hadoop berasaskan cakera. Tetapi dengan sedikit bantuan, Spark boleh berlari dengan lebih pantas. Jika anda menggabungkan Spark dengan Redis (teknologi penyimpanan struktur data dalam memori yang popular), anda sekali lagi boleh meningkatkan prestasi tugasan analisis pemprosesan dengan ketara. Ini disebabkan oleh Red

Jun 03, 2023 am 11:45 AM

redis spark

Menjelang 2032, pasaran platform kecerdasan buatan akan mencecah AS$254.14 bilion

Menurut FutureMarketInsights, pasaran platform kecerdasan buatan global dijangka bernilai AS$10 bilion pada 2022, berkembang pada CAGR sebanyak 38.2% dan bernilai AS$254.14 bilion menjelang akhir tempoh ramalan 2022-2032. Pasaran bernilai AS$9.6 bilion pada 2021 dan dijangka berkembang 4.2% tahun ke tahun antara 2021 dan 2022. Menurut FMI, pasaran platform kecerdasan buatan telah berkembang kerana membuat keputusan adalah titik kritikal bagi penyedia perkhidmatan dan pelbagai pengeluar dalam pasaran. Pasaran platform AI sedang berkembang pesat kerana pemain kini menumpukan pada mencipta platform AI dan menyasarkan penyelesaian khusus kepada masalah perusahaan tertentu, yang telah membawa kepada pertumbuhannya. AI

Apr 17, 2023 pm 02:37 PM

人工智能 AI

Ramalan Teknologi Data dan Kepintaran Buatan untuk Separuh Kedua 2022

Berdasarkan apa yang kita lihat setakat ini pada 2022, Datanami yakin ia boleh membuat lima ramalan ini untuk sepanjang tahun ini. Kebolehcerapan Data Berterusan Separuh pertama tahun ini adalah besar untuk kebolehmerhatian data, membolehkan pelanggan memahami dengan lebih baik perkara yang berlaku dengan aliran data mereka dan membangunkan metrik yang berkaitan. Apabila data menjadi lebih penting untuk membuat keputusan, begitu juga kesihatan dan ketersediaan data tersebut. Kami telah melihat beberapa syarikat permulaan kebolehmerhatian data mengumpul ratusan juta dolar dalam modal teroka, termasuk Cribl ($150 juta Siri D) ($135 juta Siri D) ($135 juta Siri D) AS$142 juta); dan

Apr 12, 2023 pm 09:34 PM

人工智能数据可观察性数据库

Untuk mempercepatkan pembangunan AI, bagaimanakah syarikat boleh menggunakan MLOps untuk meningkatkan kecekapan pengeluaran?

Apabila syarikat mula-mula menggunakan kecerdasan buatan dan membina projek pembelajaran mesin, mereka sering menumpukan pada teori. Jadi adakah model yang boleh memberikan hasil yang diperlukan? Jika ya, bagaimanakah kita membina dan melatih model sedemikian? Menurut data IDC, ia mengambil masa lebih daripada sembilan bulan secara purata untuk menggunakan kecerdasan buatan atau penyelesaian pembelajaran mesin. Terutamanya kerana alat yang digunakan saintis data untuk membina bukti konsep ini selalunya tidak diterjemahkan dengan baik kepada sistem pengeluaran. Penganalisis IDC Sriram Subramanian berkata: "Kami memanggil masa yang diperlukan untuk proses R&D sebagai 'kelajuan model', iaitu berapa lama masa yang diambil dari awal hingga akhir Perusahaan boleh menggunakan MLOps untuk menyelesaikan masalah di atas. MLOps(Mesin

Apr 12, 2023 pm 12:31 PM

人工智能 MLOps IDC

Perusahaan memanfaatkan operasi pembelajaran mesin untuk mendapatkan faedah perniagaan

Apabila syarikat mula menggunakan AI dan melancarkan projek pembelajaran mesin, tumpuan selalunya pada peringkat teori. Adakah terdapat model yang boleh memberikan hasil yang diperlukan. Bagaimana untuk melatih model ini. Tetapi alat yang digunakan oleh saintis data untuk membangunkan konsep pembuktian ini sering tidak diterjemahkan dengan baik kepada sistem pengeluaran? Akibatnya, ia mengambil masa lebih daripada sembilan bulan secara purata untuk menggunakan AI atau penyelesaian pembelajaran mesin, menurut IDC. "Kami memanggilnya 'halaju model,' iaitu masa yang diperlukan untuk model bermula dari awal hingga akhir," kata Sriram Subramanian, seorang penganalisis di IDC. MLOps (pembelajaran mesin

Apr 10, 2023 am 08:51 AM

人工智能机器学习