


Apakah log pertanyaan perlahan MySQL dan bagaimana anda menggunakannya dengan berkesan?
MySQL Slow Query Log adalah alat yang digunakan untuk merakam pertanyaan yang masa pelaksanaannya melebihi ambang set. 1) Dayakan log pertanyaan perlahan dan tetapkan ambang; 2) Lihat fail log pertanyaan perlahan; 3) Gunakan alat mysqldumpslow untuk menganalisis pertanyaan perlahan; 4) Bersihkan fail log secara teratur dan laraskan ambang; 5) Meningkatkan prestasi pangkalan data dengan menganalisis log dan menggunakan indeks.
Pengenalan
Dalam perjalanan penalaan pangkalan data, log pertanyaan perlahan MySQL sudah pasti senjata di tangan kita. Hari ini, kami akan menggali setiap aspek alat ini untuk membantu anda memahami dan menggunakannya dengan lebih baik. Dengan membaca artikel ini, anda akan belajar cara mengkonfigurasi dan menganalisis log pertanyaan perlahan untuk meningkatkan prestasi pangkalan data.
Semak pengetahuan asas
MySQL Slow Query Log adalah fungsi pangkalan data MySQL untuk merakam pertanyaan yang masa pelaksanaannya melebihi ambang set. Prasyarat untuk memahami fungsi ini adalah biasa dengan operasi asas dan konsep pemantauan prestasi MySQL. Log pertanyaan yang perlahan dapat membantu kami mengenal pasti pertanyaan yang melambatkan tindak balas pangkalan data dan mengoptimumkannya.
Konsep teras atau analisis fungsi
Definisi dan fungsi log pertanyaan perlahan mysql
MySQL Slow Query Log Records Queries yang masa pelaksanaannya melebihi ambang set, biasanya mereka yang mempunyai masa pelaksanaan yang lebih lama. Log ini membantu kami mengenal pasti kesesakan prestasi dan mengoptimumkan pertanyaan untuk meningkatkan prestasi pangkalan data keseluruhan. Dengan menganalisis log pertanyaan yang perlahan, kami dapat mengetahui pertanyaan yang perlu dioptimumkan, dengan itu meningkatkan kelajuan tindak balas sistem.
Contoh konfigurasi mudah:
- Dayakan log pertanyaan perlahan set global SLOW_QUERY_LOG = 'ON'; - Tetapkan ambang pertanyaan perlahan hingga 2 saat set long_query_time global = 2;
Bagaimana ia berfungsi
Apabila MySQL melaksanakan pertanyaan, ia merekodkan masa pelaksanaan pertanyaan. Jika masa ini melebihi ambang yang ditetapkan oleh long_query_time
, MySQL akan merakam pertanyaan ke log pertanyaan yang perlahan. Fail log pertanyaan perlahan biasanya disimpan dalam direktori data MySQL, dengan nama fail hostname-slow.log
.
Dalam prinsip pelaksanaan, MySQL menggunakan benang latar belakang untuk memeriksa secara berkala dan merekodkan pertanyaan perlahan. Proses ini melibatkan kerumitan masa dan pengurusan ingatan, tetapi bagi kebanyakan pengguna, butiran ini tidak memerlukan pemahaman yang mendalam. Anda hanya perlu tahu bahawa rakaman log pertanyaan perlahan dijalankan secara asynchronously.
Contoh penggunaan
Penggunaan asas
Selepas mengkonfigurasi log pertanyaan yang perlahan, anda boleh menggunakan arahan berikut untuk melihat log pertanyaan perlahan:
# Lihat Tail Log Query -f /path/TO/Hostname-Slow.log
Setiap rekod log mengandungi maklumat seperti masa pelaksanaan pertanyaan, pernyataan SQL, dan lain -lain, untuk membantu anda dengan cepat mencari masalah.
Penggunaan lanjutan
Untuk analisis yang lebih kompleks, anda boleh menggunakan alat mysqldumpslow
untuk meringkaskan log pertanyaan perlahan:
# Gunakan alat mysqldumpslow untuk menganalisis log perlahan mysqldumpslow -st-t 10 /path/to/hostname-slow.log
Perintah ini akan disusun mengikut masa dan memaparkan 10 pertanyaan paling lambat, membantu anda dengan cepat mencari pertanyaan yang perlu dioptimumkan.
Kesilapan biasa dan tip debugging
Masalah biasa apabila menggunakan log pertanyaan perlahan termasuk fail log yang terlalu besar, mengakibatkan ruang cakera yang tidak mencukupi, atau pembalakan yang tidak lengkap. Penyelesaian masalah ini termasuk:
- Bersihkan atau putar fail log secara teratur untuk mengelakkan mengambil ruang cakera terlalu banyak.
- Laraskan nilai
long_query_time
untuk memastikan bahawa hanya pertanyaan yang perlahan yang benar -benar memerlukan perhatian direkodkan. - Gunakan alat
pt-query-digest
untuk analisis yang lebih terperinci untuk membantu menemui isu prestasi tersembunyi.
Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik
Dalam aplikasi praktikal, mengoptimumkan penggunaan log pertanyaan perlahan dapat meningkatkan prestasi pangkalan data dengan ketara. Berikut adalah beberapa cadangan:
- Secara kerap menganalisis log pertanyaan perlahan dan tepat pada masanya mengoptimumkan log pertanyaan perlahan yang sering berlaku.
- Gunakan indeks untuk mempercepatkan pertanyaan, tetapi sedar bahawa terlalu banyak indeks juga boleh menjejaskan prestasi operasi penyisipan dan kemas kini.
- Bandingkan perbezaan prestasi antara kaedah pengoptimuman yang berbeza, seperti penulisan semula penyataan pertanyaan, menambah indeks, atau menyesuaikan konfigurasi pangkalan data.
Adalah penting untuk memastikan kod itu boleh dibaca dan dikekalkan dari segi tabiat pengaturcaraan dan amalan terbaik. Pastikan penyataan pertanyaan anda jelas dan mudah difahami dan menambah komen apabila perlu untuk memudahkan pemahaman dan penyelenggaraan ahli pasukan.
Melalui kaedah di atas, anda boleh menggunakan log pertanyaan perlahan MySQL untuk meningkatkan prestasi pangkalan data dan memastikan operasi sistem yang cekap.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah log pertanyaan perlahan MySQL dan bagaimana anda menggunakannya dengan berkesan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Amalan Terbaik: Panduan Penalaan Prestasi untuk Membina Pelayan Web pada CentOS Ringkasan: Artikel ini bertujuan untuk menyediakan beberapa amalan terbaik penalaan prestasi untuk pengguna membina pelayan web pada CentOS, bertujuan untuk meningkatkan prestasi dan kelajuan tindak balas pelayan. Beberapa parameter penalaan utama dan kaedah pengoptimuman yang biasa digunakan akan diperkenalkan dan beberapa kod sampel akan disediakan untuk membantu pembaca memahami dan menggunakan kaedah ini dengan lebih baik. 1. Matikan perkhidmatan yang tidak diperlukan Apabila membina pelayan web pada CentOS, beberapa perkhidmatan yang tidak diperlukan akan dimulakan secara lalai, yang akan menduduki sumber sistem.

Bagaimana untuk mengoptimumkan penggunaan memori C++? Gunakan alat analisis memori seperti Valgrind untuk menyemak kebocoran dan ralat memori. Cara untuk mengoptimumkan penggunaan memori: Gunakan penunjuk pintar untuk mengurus memori secara automatik. Gunakan kelas kontena untuk memudahkan operasi memori. Elakkan penempatan keseluruhan dan peruntukkan memori hanya apabila diperlukan. Gunakan kumpulan memori untuk mengurangkan overhed peruntukan dinamik. Kesan dan betulkan kebocoran memori dengan kerap.

Bagaimana untuk melaksanakan penalaan prestasi kod C++? Sebagai bahasa pengaturcaraan berprestasi tinggi, C++ digunakan secara meluas dalam banyak bidang dengan keperluan prestasi tinggi, seperti pembangunan permainan, sistem terbenam, dsb. Walau bagaimanapun, apabila menulis program C++, kita sering menghadapi cabaran kesesakan prestasi. Untuk meningkatkan kecekapan berjalan dan masa tindak balas program, kita perlu melakukan penalaan prestasi kod. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa kaedah dan teknik biasa untuk melakukan penalaan prestasi kod C++. 1. Pengoptimuman algoritma Dalam kebanyakan kes, kesesakan prestasi selalunya berpunca daripada algoritma itu sendiri. oleh itu,

Linux ialah sistem pengendalian yang sangat baik yang digunakan secara meluas dalam sistem pelayan. Dalam proses menggunakan sistem Linux, masalah beban pelayan adalah fenomena biasa. Muatan pelayan bermakna sumber sistem pelayan tidak dapat memenuhi permintaan semasa, menyebabkan beban sistem menjadi terlalu tinggi, sekali gus menjejaskan prestasi pelayan. Artikel ini akan memperkenalkan masalah beban pelayan biasa dan penyelesaiannya di bawah sistem Linux. 1. Beban CPU terlalu tinggi Apabila beban CPU pelayan terlalu tinggi, ia akan menyebabkan masalah seperti tindak balas sistem yang lebih perlahan dan masa pemprosesan permintaan yang lebih lama. Apabila C

Cara melaksanakan model memori JVM dan penalaan prestasi teknologi asas Java Pengenalan: Sebagai bahasa pengaturcaraan berorientasikan objek, Java mempunyai ciri-ciri merentas platform, prestasi tinggi dan keselamatan yang baik, dan telah digunakan secara meluas dalam banyak skala besar. projek. Walau bagaimanapun, dalam senario dengan konkurensi yang tinggi dan jumlah data yang besar, jika model memori JVM tidak dikonfigurasikan dan ditala dengan betul, prestasi program mungkin menurun atau ranap. Artikel ini akan memperkenalkan model memori JVM dan kaedah penalaannya serta memberikan contoh kod khusus. 1. Model memori JVM Model memori JVM ialah Ja

Dalam pembangunan Vue, prestasi adalah isu yang sangat penting. Jika kita boleh membangunkan aplikasi dengan prestasi cemerlang, pengalaman pengguna dan daya saing pasaran akan bertambah baik. Untuk mencapai matlamat ini, kita perlu melakukan ujian prestasi dan penalaan prestasi. Artikel ini akan memperkenalkan cara melakukan ujian prestasi dan penalaan prestasi. 1. Ujian prestasi Ujian prestasi adalah kunci untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia boleh mengesan faktor yang menyebabkan masalah prestasi dalam aplikasi dan kemudian mengoptimumkannya. Untuk menjalankan ujian prestasi, kita boleh menggunakan kaedah berikut: 1. Ujian penanda aras Ujian penanda aras ialah

Dengan perkembangan pesat Internet, semakin banyak aplikasi menggunakan seni bina Web, dan PHP, sebagai bahasa skrip yang digunakan secara meluas dalam pembangunan Web, juga telah mendapat perhatian dan aplikasi yang semakin meningkat. Dengan pembangunan dan pengembangan perniagaan yang berterusan, masalah prestasi aplikasi PHPWeb telah didedahkan secara beransur-ansur Bagaimana untuk melakukan penalaan prestasi telah menjadi cabaran penting yang perlu dihadapi oleh pembangun PHPWeb. Seterusnya, artikel ini akan memperkenalkan teknik penalaan prestasi dalam pembangunan API back-end PHP untuk membantu pembangun PHP dengan lebih baik

Cara menggunakan Linux untuk penalaan prestasi sistem fail Pengenalan: Sistem fail adalah bahagian yang sangat kritikal dalam sistem pengendalian, yang bertanggungjawab untuk mengurus dan menyimpan data fail. Dalam sistem Linux, terdapat banyak sistem fail untuk dipilih, seperti ext4, XFS, Btrfs, dll. Untuk prestasi dan kecekapan yang lebih baik, adalah penting untuk menala sistem fail. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Linux untuk penalaan prestasi sistem fail dan memberikan contoh kod yang sepadan. 1. Pilih sistem fail yang sesuai: Sistem fail yang berbeza mempunyai berbeza
