Jadual Kandungan
Pengenalan
Semak pengetahuan asas
Konsep teras atau analisis fungsi
Interaksi indeks dan nilai nol
Bagaimana ia berfungsi
Contoh penggunaan
Penggunaan asas mengendalikan nilai null
Penggunaan lanjutan
Kesilapan biasa dan tip debugging
Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik
Rumah pangkalan data tutorial mysql Bagaimanakah pengindeksan berfungsi dengan nilai null dalam mysql?

Bagaimanakah pengindeksan berfungsi dengan nilai null dalam mysql?

Apr 06, 2025 am 12:04 AM
indeks mysql nilai nol

Dalam MySQL, nilai null tidak diindeks secara lalai, tetapi boleh diproses melalui pengindeksan fungsi. 1. Nilai null biasanya tidak digunakan oleh indeks B-pokok untuk mencari. 2. Gunakan indeks fungsi seperti IFNull (diskaun, 0) untuk menukar nilai null ke dalam nilai yang boleh diindeks. 3. Pertimbangkan untuk menggunakan kekangan null untuk memudahkan reka bentuk indeks.

Bagaimanakah pengindeksan berfungsi dengan nilai null dalam mysql?

Pengenalan

Di MySQL, pengendalian nilai null selalu menjadi sakit kepala bagi pemaju, terutama ketika datang ke pengindeksan. Hari ini kita akan menggali jauh ke dalam interaksi antara indeks dan nilai null dalam MySQL dan memahami misteri di antara mereka. Artikel ini akan membawa anda dari konsep asas dan secara beransur -ansur memperdalam prestasi nilai null anda di bawah pelbagai jenis indeks, serta cara mengoptimumkan situasi ini dalam aplikasi praktikal. Selepas membaca artikel ini, anda akan dapat memahami mekanisme pengindeksan MySQL dengan lebih mendalam dan membuat keputusan yang lebih bijak apabila menghadapi nilai nol.

Semak pengetahuan asas

Dalam MySQL, pengindeksan adalah struktur data yang meningkatkan prestasi pertanyaan. Mereka boleh menjadi indeks B-pokok, indeks hash, atau indeks teks penuh, dan lain-lain. Nilai null mewakili data yang tidak diketahui atau hilang dalam pangkalan data. Untuk indeks, pemprosesan nilai null akan menjejaskan kecekapan dan keputusan pertanyaan.

Indeks dalam MySQL biasanya mengabaikan nilai null melainkan jika anda secara jelas menyatakan bahawa nilai null harus diindeks. Ini kerana nilai null tidak pasti semasa operasi perbandingan dan boleh menyebabkan indeks gagal atau menyebabkan hasil pertanyaan yang tidak dijangka.

Konsep teras atau analisis fungsi

Interaksi indeks dan nilai nol

Dalam MySQL, niat asal indeks adalah untuk mengoptimumkan operasi pertanyaan. Walau bagaimanapun, penampilan nilai null sering merumitkan perkara. Apabila anda membuat indeks, jika tidak ditangani secara khusus, MySQL mengabaikan nilai null secara lalai. Ini bermakna jika anda mempunyai banyak nilai null dalam jadual anda, nilai -nilai ini tidak akan diindeks, yang mungkin menjejaskan prestasi beberapa pertanyaan.

Sebagai contoh, katakan kami mempunyai users jadual yang mengandungi medan phone_number pilihan. Kami membuat indeks di phone_number :

 Buat indeks idx_phone_number pada pengguna (Phone_Number);
Salin selepas log masuk

Dalam contoh ini, jika phone_number mengandungi nilai null, nilai null ini tidak akan diindeks. Oleh itu, apabila anda melaksanakan pertanyaan berikut:

 Pilih * dari pengguna di mana Phone_Number adalah NULL;
Salin selepas log masuk

MySQL tidak dapat menggunakan indeks idx_phone_number kerana nilai null tidak diindeks. Ini memerlukan kita untuk mempertimbangkan cara mengendalikan nilai null dalam reka bentuk indeks.

Bagaimana ia berfungsi

MySQL mengikuti beberapa peraturan asas semasa memproses nilai dan indeks null:

  • Indeks B-Tree : Indeks B-Tree adalah jenis indeks yang paling biasa digunakan dalam MySQL. Untuk indeks B-pokok, nilai null disimpan dalam nod daun pokok, tetapi secara lalai, nilai nol ini tidak digunakan untuk carian indeks.
  • Indeks Hash : Apabila memproses nilai null, indeks hash biasanya merawat null sebagai nilai kunci khas, yang bermaksud bahawa nilai null boleh diindeks, tetapi ini bergantung pada pelaksanaan enjin penyimpanan tertentu.
  • Indeks teks penuh : Indeks teks penuh biasanya tidak memproses nilai null kerana ia digunakan terutamanya untuk carian teks.

Dalam amalan, jika anda perlu mengindeks lajur yang mengandungi nilai null, anda boleh menggunakan NULL sebagai sebahagian daripada indeks, atau gunakan NOT NULL untuk memastikan lajur tidak mengandungi nilai null.

Contoh penggunaan

Penggunaan asas mengendalikan nilai null

Katakan kami mempunyai orders jadual yang mengandungi medan discount pilihan. Kami mahu mengindeks discount , tetapi kami juga perlu memproses nilai null:

 Buat pesanan jadual (
    Kunci utama ID int,
    Diskaun Decimal (10, 2) Null
);

Buat indeks IDX_Discount pada pesanan (diskaun);
Salin selepas log masuk

Dalam contoh ini, indeks idx_discount mengabaikan nilai null. Jika anda ingin menanyakan semua pesanan dengan diskaun, anda boleh melakukan ini:

 Pilih * dari pesanan di mana diskaun> 0;
Salin selepas log masuk

Pertanyaan ini boleh mengambil kesempatan daripada indeks idx_discount kerana ia tidak melibatkan nilai null.

Penggunaan lanjutan

Kadang -kadang kita perlu mengindeks lajur yang mengandungi nilai null dan berharap pertanyaan itu dapat memanfaatkan indeks ini. Sebagai contoh, kita boleh menggunakan indeks fungsi:

 Buat indeks idx_discount_null pada pesanan (ifNull (diskaun, 0));
Salin selepas log masuk

Dalam contoh ini, fungsi IFNULL menukarkan nilai null ke 0, yang membolehkan nilai null diindeks. Dengan cara ini, apabila anda melaksanakan pertanyaan berikut:

 Pilih * dari pesanan di mana ifnull (diskaun, 0)> 0;
Salin selepas log masuk

MySQL boleh menggunakan indeks idx_discount_null kerana ia menukarkan nilai null ke nilai setanding.

Kesilapan biasa dan tip debugging

Kesalahan biasa semasa memproses nilai null termasuk:

  • Salah faham bahawa nilai null akan diindeks : Seperti yang dinyatakan sebelum ini, nilai null tidak akan diindeks secara lalai. Ini boleh menyebabkan masalah prestasi pertanyaan.
  • Bandingkan pada nilai null : Sebagai contoh, WHERE column = NULL tidak sah dan WHERE column IS NULL harus digunakan.

Kaedah untuk menyahpepijat masalah ini termasuk:

  • Gunakan pernyataan EXPLAIN untuk melihat pelan pertanyaan dan sahkan sama ada indeks digunakan.
  • Semak definisi indeks untuk memastikan pemprosesan nilai null adalah seperti yang diharapkan.

Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik

Terdapat beberapa perkara yang perlu diperhatikan semasa berurusan dengan nilai dan indeks null:

  • Menggunakan indeks fungsi : Seperti yang dinyatakan sebelum ini, indeks fungsi dapat membantu dengan nilai null, tetapi memerlukan perdagangan terhadap prestasi dan kerumitan.
  • Pertimbangkan untuk menggunakan kekangan NOT NULL : Elakkan menggunakan nilai null jika boleh, yang memudahkan reka bentuk indeks dan pengoptimuman pertanyaan.
  • Secara kerap mengoptimumkan indeks : Gunakan ANALYZE TABLE dan perintah CHECK TABLE untuk memastikan kesahihan dan kesihatan indeks.

Dalam aplikasi praktikal, pengoptimuman prestasi perlu digabungkan dengan keperluan perniagaan tertentu dan ciri -ciri data. Sebagai contoh, jika jadual anda mempunyai bahagian yang tinggi nilai nol, anda mungkin perlu memikirkan semula reka bentuk jadual, atau menggunakan strategi pengindeksan yang berbeza.

Melalui analisis dan contoh di atas, kita dapat melihat bahawa pengendalian nilai null dan indeks dalam MySQL adalah topik yang kompleks tetapi menarik. Semoga artikel ini membantu anda memahami dan mengoptimumkan reka bentuk pangkalan data dan prestasi pertanyaan anda.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah pengindeksan berfungsi dengan nilai null dalam mysql?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
<🎜> obscur: Ekspedisi 33 - Cara mendapatkan pemangkin Chroma yang sempurna
2 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1677
14
Tutorial PHP
1278
29
Tutorial C#
1257
24
Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Beberapa situasi kegagalan indeks mysql Beberapa situasi kegagalan indeks mysql Feb 21, 2024 pm 04:23 PM

Situasi biasa: 1. Gunakan fungsi atau operasi; 2. Penukaran jenis tersirat 3. Gunakan tidak sama dengan (!= atau <>); Nilai; 7. Selektiviti indeks rendah 8. Prinsip awalan paling kiri bagi indeks komposit 9. Keputusan pengoptimum;

Dalam keadaan apakah indeks mysql akan gagal? Dalam keadaan apakah indeks mysql akan gagal? Aug 09, 2023 pm 03:38 PM

Indeks MySQL akan gagal apabila membuat pertanyaan tanpa menggunakan lajur indeks, jenis data yang tidak sepadan, penggunaan indeks awalan yang tidak betul, menggunakan fungsi atau ungkapan untuk pertanyaan, susunan lajur indeks yang salah, kemas kini data yang kerap dan terlalu banyak atau terlalu sedikit indeks. 1. Jangan gunakan lajur indeks untuk pertanyaan Untuk mengelakkan situasi ini, anda harus menggunakan lajur indeks yang sesuai dalam pertanyaan 2. Jenis data tidak sepadan apabila mereka bentuk struktur jadual jenis data pertanyaan 3. , Penggunaan indeks awalan yang tidak betul, anda boleh menggunakan indeks awalan.

Indeks MySQL meninggalkan peraturan padanan awalan Indeks MySQL meninggalkan peraturan padanan awalan Feb 24, 2024 am 10:42 AM

Contoh prinsip prinsip dan kod indeks MySQL paling kiri Dalam MySQL, pengindeksan adalah salah satu cara penting untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan. Antaranya, prinsip paling kiri indeks adalah prinsip penting yang perlu kita ikuti apabila menggunakan indeks untuk mengoptimumkan pertanyaan. Artikel ini akan memperkenalkan prinsip prinsip paling kiri indeks MySQL dan memberikan beberapa contoh kod khusus. 1. Prinsip prinsip indeks paling kiri Prinsip paling kiri indeks bermaksud bahawa dalam indeks, jika keadaan pertanyaan terdiri daripada berbilang lajur, maka hanya pertanyaan berdasarkan lajur paling kiri dalam indeks dapat memenuhi syarat pertanyaan sepenuhnya.

Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Apr 02, 2025 pm 07:05 PM

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

Apakah klasifikasi indeks mysql? Apakah klasifikasi indeks mysql? Apr 22, 2024 pm 07:12 PM

Indeks MySQL dibahagikan kepada jenis berikut: 1. Indeks biasa: sepadan dengan nilai, julat atau awalan 2. Indeks unik: memastikan bahawa nilai adalah unik 3. Indeks kunci utama: indeks unik lajur kunci utama; indeks kunci: menunjuk ke kunci utama jadual lain ; 5. Indeks teks penuh: carian teks penuh; lajur.

Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan? Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan? Apr 14, 2025 am 12:18 AM

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Bagaimana untuk menggunakan indeks MySQL secara rasional dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data? Reka bentuk protokol yang perlu diketahui oleh pelajar teknikal! Bagaimana untuk menggunakan indeks MySQL secara rasional dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data? Reka bentuk protokol yang perlu diketahui oleh pelajar teknikal! Sep 10, 2023 pm 03:16 PM

Bagaimana untuk menggunakan indeks MySQL secara rasional dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data? Reka bentuk protokol yang perlu diketahui oleh pelajar teknikal! Pengenalan: Dalam era Internet hari ini, jumlah data terus berkembang, dan pengoptimuman prestasi pangkalan data telah menjadi topik yang sangat penting. Sebagai salah satu pangkalan data hubungan yang paling popular, penggunaan indeks rasional MySQL adalah penting untuk meningkatkan prestasi pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan indeks MySQL secara rasional, mengoptimumkan prestasi pangkalan data dan menyediakan beberapa peraturan reka bentuk untuk pelajar teknikal. 1. Mengapa menggunakan indeks? Indeks ialah struktur data yang menggunakan

See all articles