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2025-07-24 10:55:17
- 【Al达人特训营】基于狗鼻子识别狗狗身份
- 本项目通过狗鼻子纹路识别狗狗身份，类似人类指纹识别。使用含6000个狗狗id、20000个鼻纹图像的数据集，分训练集和测试集。用Resnet50模型，经25轮训练，测试集准确率达79.69%；还尝试通过余弦相似度计算，因训练轮次和数据量不足，精度仅30%多，后续需优化。
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2025-07-24 10:53:38
- 【AI达人特训营】英文新闻文章摘要生成
- 互联网、社交媒体的迅速发展，各类新闻文章层出不穷，读者在面对海量新闻信息时，难以有效发现哪些是自己感兴趣的新闻内容。训练赛题旨在研究构建高质量的摘要生成模型，通过向新闻文档发送简短的总结有助于读者快速了解信息内容、帮助广大阅读者迅速理解。
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2025-07-24 10:52:10
- 基于Opencv的Python车牌识别实战【一键运行】
- 该项目基于Python和OpenCV实现车牌识别，含图像预处理、定位、分割及模板匹配等步骤。先通过灰度转换、噪声过滤等预处理图像，再经形态学操作定位车牌，分割字符后按位置排序，最后用模板匹配识别字符，可输出车牌号码，在智能交通等领域实用。
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2025-07-24 10:46:53
- python机器学习数据建模与分析——数据预测与预测建模
- 机器学习预测建模是指利用机器学习算法对现有数据进行分析和建模，从而预测未来的趋势和结果。这种方法已经被广泛应用于各个领域，如金融、医疗、交通和电子商务等。随着人们对数据的需求不断增加，同时计算机的处理能力和算法的发展也为机器学习预测建模提供了支持。在大数据时代，机器学习预测建模已经成为数据分析和决策制定的重要工具。
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2025-07-24 10:45:08
- Resnet18_by_paddlepaddle带你入门神经网络搭建
- 本文介绍基于PaddlePaddle框架复现ResNet18的项目，含详细注释助新手入门。代码定义了BasicBlock和ResNet类构建模型，提供Cifar10数据集下载及本地类ImageNet结构数据集的训练方法，设置20轮训练，验证准确率达0.7792，还包含模型保存步骤。
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2025-07-24 10:43:19
- 飞桨常规赛：中文新闻文本标题分类 9月第7名方案
- 该项目是中文新闻标题分类方案，基于PaddleNLP，fork自炼丹师233的项目并做改进，如用pandas读取数据、采用ernie模型等。使用roberta-wwm-ext-large模型微调，经数据读取分析、模型构建、训练评估等步骤，还给出预测方法及提升方向，如数据增强、模型融合等。
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2025-07-24 10:40:38
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2025-07-24 10:39:42
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2025-07-24 10:32:06
- 【新手入门】0 基础掌握大模型训练（二）：LoRA 轻量微调实战
- 本文是PaddleNLP大模型训练系列第二篇，聚焦LoRA轻量微调实战。解析LoRA原理，通过类比说明其仅训练1%新增适配器参数的优势，显存占用大降、速度提升。还介绍不同显卡配置、完整训练流程，包括环境准备、数据处理等，以及部署和常见问题解决，助开发者低成本训练大模型。
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2025-07-24 10:23:45
- 点云处理: 基于飞桨复现PointNet++
- 本文介绍PointNet++在PaddlePaddle的复现项目。PointNet++通过分层结构提取点云局部特征，解决点集分布不均问题。复现基于ModelNet40数据集，top-1 Acc达92.0，超原论文。说明环境依赖、快速开始步骤，分析代码结构及复现中PaddlePaddle多维索引支持不足的问题与解决方法。
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