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- 基于Paddle框架的YOLOX构建
- 本文解析YOLOX结构并基于Paddle构建网络。YOLOX改进自YOLOv3，含Decoupled Head等改进。网络分主干CSPDarknet、PAN Head、YOLO Head。文中构建各组件，如ConvBlock等，组装成各部分并测试，验证了网络结构正确性，训练预测后续讨论。
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2025-07-24 13:27:46
- 公共场所吸烟检测与EasyEdge部署
- 该项目针对公共场所吸烟问题，利用PaddleX训练吸烟检测模型，再通过EasyEdge部署到PC和手机APP。先从公开数据集获取按VOC格式标注的数据，经解压、处理清洗、划分后，用YOLOv3（MobileNetV3_large为backbone）训练，导出模型后上传至EasyEdge完成部署，实现吸烟行为的智能检测、警告与记录。
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2025-07-24 13:26:02
- 手把手教你部署一个蘑菇识别的小应用
- 本文介绍使用飞桨EasyEdge平台部署蘑菇分类模型的流程。先定义图像分类任务，解压并标注蘑菇数据集，划分训练集和验证集，定义数据集类并做图像增强。选用mobilenet_v2网络，配置优化器训练模型，最后保存为静态图，通过EasyEdge平台完成部署，操作简洁。
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2025-07-24 13:23:24
- 飞桨常规赛：遥感影像地块分割 - 10月第5名方案
- 该内容为基于PaddleSeg 2.3版本的图像分割实践流程。先解压PaddleSeg套件并改名，解压数据集；再按9:1比例分割生成训练和验证列表文件，获59986和6666样本；选用Swin Transformer模型，执行训练和预测命令，最后打包result下的伪彩色预测结果。
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2025-07-24 11:50:28
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2025-07-24 11:49:07
- 人体姿态估计:基于飞桨复现Hourglass
- 本文基于飞桨复现Hourglass网络用于人体姿态估计，该网络通过多尺度特征融合输出关节概率热力图。在MPII数据集上，256x256和384x384尺寸下Mean@0.1分别达0.321、0.376，接近PyTorch版本，可用于动作识别等领域。
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