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2025-07-23 15:32:08
- Paddle2.2复现经典论文Transformer(理论篇)
- 本文围绕Transformer展开理论解析，其源自《Attention is All You Need》，是首个完全依赖注意力机制的转导模型，无需递归和卷积。模型采用编码器-解码器结构，核心含自注意力、多头注意力机制，通过位置编码注入序列顺序信息，还涉及训练等内容，旨在帮助小白理解这一经典模型。
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2025-07-23 15:29:56
- 一文搞懂Paddle2.0中的优化器
- 本项目围绕深度学习优化器展开，通过复现理解其原理。使用蜜蜂黄蜂分类数据集（含4类共7939张图），测试了Paddle2.0自带的多种优化器，对比性能，前5优为momentum、adamax、lamb等，还自定义了QHM优化器，为优化器选择提供参考。
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2025-07-23 15:26:00
- PaddleRS：geojson-建筑提取
- 本文介绍使用PaddleRS基于GeoJSON数据进行建筑提取的全流程。先安装GDAL、PaddleRS及pygeovis等依赖，解压含tif和geojson文件的数据集，经预处理将geojson转图像、切片并生成数据列表，再构建数据集、定义UNet模型训练，最后评估并推理，还可将结果转为geojson在地图上展示。
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2025-07-23 15:23:58
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2025-07-23 14:58:23
- 快手怎么拍同款？热门视频合拍教程
- 快手怎么拍同款？这是不少网友都关注的问题，接下来由PHP小编为大家带来热门视频合拍教程，感兴趣的网友一起随小编来瞧瞧吧！
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2025-07-23 14:54:52
