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2025-07-25 10:03:11
- 【PaddleHub模型贡献】一行代码实现海洋生物识别
- 针对海洋鱼类识别难的问题，本实践使用卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）构建深度学习模型，自动提取高质量的特征，并将训练好的模型贡献到PaddleHub，使用户只用1行代码即可实现调用，从而解决海洋鱼类识别的问题。
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2025-07-25 10:01:11
- 【特训营第三期】无人机高空红外检测
- 该项目对2898幅红外热图像进行目标检测，先调整数据集格式，将原test、train、val数据融合后按7:3划分为训练集和验证集，转换为VOC格式。选用PP-YOLOE模型，修改配置文件后训练，评估得mAP为76.60%，未达0.8以上，最后用最佳模型进行了预测。
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2025-07-25 09:59:47
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2025-07-25 09:58:13
- 基于PaddleX2.0-PP-LCNet模型的咖啡豆质检分类
- 本项目旨在自动筛选咖啡豆缺陷，提升咖啡风味。采用PP-LCNet模型，以886张图片为数据集（591张精品豆、295张缺陷豆），按8:2划分训练集与验证集。经训练，模型准确率达98.8%，预测效果佳。未来可通过轻量化模型、数据增强及调参优化提升泛化能力与效果。
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2025-07-25 09:56:36
- 【ai创造营】电商知识图谱链接预测
- 知识图谱是AI时代一项非常重要的技术，然而知识图谱普遍存在不完备的问题，本任务旨在提升电商场景下知识图谱嵌入效果，满足商品推荐等应用对推理商品潜在关联性的需求。
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2025-07-25 09:54:56
- 【飞桨论文复现赛-图像描述生成】Soft-Attention
- 本文为百度论文复现赛第四期相关论文的复现代码介绍。依赖paddlepaddle-gpu2.1.2、python3.7，在coco2014数据集训练，给出复现精度。介绍了模型背景、结构、数据集，还说明了运行、安装依赖、训练及评估的步骤，提及代码解释相关内容。
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2025-07-25 09:52:25
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2025-07-25 09:44:50
- PPYOLOE解析1 Backbone
- PP-YOLOE是基于PP-YOLOv2的单阶段Anchor-free模型，含s/m/l/x系列，以CSPResNet为Backbone。CSPResNet融合CSPNet与ResNet，CSPNet通过特殊结构减少计算量并保持精度，解决传统残差网络梯度重复问题。文中还详解了CSPResNet各组成部分结构与代码，并提及BML平台使用体验。
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2025-07-25 09:40:50
- 趣味表情包制作：GIF倒放
- 本文介绍用Python实现GIF动图倒放的方法，仅需5行代码。原理是提取GIF的每一帧静态图像，颠倒顺序后重新生成。使用PIL库，修改输入输出路径即可。还提供升级玩法，如正常+倒序播放、打乱帧顺序形成鬼畜效果，方便DIY搞笑表情包。
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2025-07-25 09:38:15
- 【校园AI Day-AI workshop】基于PP-HUMAN的客流及属性统计
- 【校园AI Day-AI workshop】基于PP-HUMAN的客流及属性统计项目，利用飞桨PP-Human实现行人客流与属性统计系统。通过MOT和ATTR模型识别26种行人属性，结合Flask后端、Ajax、ECharts前端及SQLite数据库，可部署于智慧社区等场景。文中还介绍了环境配置、模型构建、部署及运行等流程。
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