虽然2023年被视为genai年，但该技术的广泛应用率并未达到预期。大多数组织仍在持续投资于genai，但尚未见到明显的实质性回报。尽管如此，genai的炒作已经在组织的数据和分析文化中产生了显著的影响。
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Wavestone在最新发布的《数据和人工智能领导力高管调查》中揭示了GenAI对公司数据驱动重要发现的影响。这次调查覆盖了多家财富1000强企业的高管，包括担任首席数据和分析官(CDAO)或首席数据官(CDO)职务的高级管理人员。
Wavestone的研究指出，许多公司都在积极探索和开发GenAI技术，这对领导层对数据、分析和人工智能的看法有着重要的影响。
在今年的研究前言中，Wavestone的创新研究员、NewVantage Partners的创始人Randy Bean和《在分析上竞争》一书的作者Thomas H. Davenport指出：“自调查开始以来，生成式人工智能似乎在组织的数据和分析文化中引发了前所未有的积极变化。”
Wavestone是一家专注于商业和数字咨询的公司，为企业提供关键的数字转型支持。该公司以其在数据和人工智能领域的领导力而闻名，其高管调查被广泛认为是对财富1000强和全球领先数据、分析和人工智能企业的最长期持续调查之一。
在Wavestone之前的调查中，组织报告了数据和分析文化的下降。然而，到了2024年，数据领导者表示他们的组织已经将“建立了数据和分析文化”的比例从21%提升至43%。这一显著的变化标志着该公司调查历史上最大的进步。
2023年和2024年调查之间的唯一重大变化是GenAI的出现，这可能是对数据文化的积极回应的飞跃的原因。
过去几年，数据和分析文化下降的原因主要在于未能建立数据文化，更多侧重于技术投资而非文化。但如今，数据领导者认识到文化的价值，并开始看到数据文化投资的回报，这一情况正在发生积极变化。
根据这项调查，使用GenAI最令人期待的好处之一是提升个人生产力。这种对数据和人工智能在工作中的应用可能成为文化变革的主要推动力。GenAI的普及也让人们相信数字化转型更加可行，数据领导者对GenAI的热情和乐观态度在整个组织中蔓延。
调查结果还显示，数据领导者同样意识到GenAI带来的挑战和风险。他们明白，需要保护措施和护栏来管理GenAI的使用。超过五分之三(63%)的受访者表示，他们的组织已经建立了管理GenAI使用的机制。
还有一种威胁是，如果GenAI正像Gartner预测的那样经历一个“炒作周期”，那么我们可能会经历一个“幻灭的低谷”。这意味着对数据文化的积极影响可能开始消退。
为了确保这种势头不会消失，组织必须继续在个人层面上试验GenAI。这些公司还需要确保他们就如何最好地利用GenAI进行组织层面的实验。
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为了实现更持久的文化变革，组织必须迅速将GenAI系统投入生产部署。Wavestone的调查显示，只有5%的GenAI项目进入了生产阶段。另一个重要的步骤是对各级员工进行GenAI教育和培训，以帮助培养对如何从技术中获得最大价值的深入理解。
还有很多工作要做，然而，如果组织能够实现其中的一些目标，那么我们可以期待人工智能在数据文化中带来更多戏剧性和永久性的转变。
