本篇文章带大家了解一下redis中的三种特殊数据类型（基数统计、位图、地理位置），希望对大家有所帮助！
Redis除了5种基础数据类型，还有三种特殊的数据类型，分别是 HyperLogLogs（基数统计）， Bitmaps (位图) 和 geospatial （地理位置）。【相关推荐：Redis视频教程】
HyperLogLogs（基数统计）
Redis 2.8.9 版本更新了 Hyperloglog 数据结构！
什么是基数？
举个例子，A = {1, 2, 3, 4, 5}， B = {3, 5, 6, 7, 9}；那么基数（不重复的元素）= 1, 2, 4, 6, 7, 9； （允许容错，即可以接受一定误差）
HyperLogLogs 基数统计用来解决什么问题？
这个结构可以非常省内存的去统计各种计数，比如注册 IP 数、每日访问 IP 数、页面实时UV、在线用户数，共同好友数等。
它的优势体现在哪？
一个大型的网站，每天 IP 比如有 100 万，粗算一个 IP 消耗 15 字节，那么 100 万个 IP 就是 15M。而 HyperLogLog 在 Redis 中每个键占用的内容都是 12K，理论存储近似接近 2^64 个值，不管存储的内容是什么，它一个基于基数估算的算法，只能比较准确的估算出基数，可以使用少量固定的内存去存储并识别集合中的唯一元素。而且这个估算的基数并不一定准确，是一个带有 0.81% 标准错误的近似值（对于可以接受一定容错的业务场景，比如IP数统计，UV等，是可以忽略不计的）。
相关命令使用
127.0.0.1:6379> pfadd key1 a b c d e f g h i # 创建第一组元素 (integer) 1 127.0.0.1:6379> pfcount key1 # 统计元素的基数数量 (integer) 9 127.0.0.1:6379> pfadd key2 c j k l m e g a # 创建第二组元素 (integer) 1 127.0.0.1:6379> pfcount key2 (integer) 8 127.0.0.1:6379> pfmerge key3 key1 key2 # 合并两组：key1 key2 -> key3 并集 OK 127.0.0.1:6379> pfcount key3 (integer) 13
Bitmap （位存储）
Bitmap 即位图数据结构，都是操作二进制位来进行记录，只有0 和 1 两个状态。
用来解决什么问题？
比如：统计用户信息，活跃，不活跃！ 登录，未登录！ 打卡，不打卡！ 两个状态的，都可以使用 Bitmaps！
如果存储一年的打卡状态需要多少内存呢？ 365 天 = 365 bit 1字节 = 8bit 46 个字节左右！
相关命令使用
使用bitmap 来记录 周一到周日的打卡！ 周一：1 周二：0 周三：0 周四：1 ......
127.0.0.1:6379> setbit sign 0 1 (integer) 0 127.0.0.1:6379> setbit sign 1 1 (integer) 0 127.0.0.1:6379> setbit sign 2 0 (integer) 0 127.0.0.1:6379> setbit sign 3 1 (integer) 0 127.0.0.1:6379> setbit sign 4 0 (integer) 0 127.0.0.1:6379> setbit sign 5 0 (integer) 0 127.0.0.1:6379> setbit sign 6 1 (integer) 0
查看某一天是否有打卡！
127.0.0.1:6379> getbit sign 3 (integer) 1 127.0.0.1:6379> getbit sign 5 (integer) 0
统计操作，统计 打卡的天数！
127.0.0.1:6379> bitcount sign # 统计这周的打卡记录，就可以看到是否有全勤！ (integer) 3
geospatial (地理位置)
Redis 的 Geo 在 Redis 3.2 版本就推出了! 这个功能可以推算地理位置的信息：两地之间的距离,，方圆几里的人。
geoadd
添加地理位置
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 118.76 32.04 manjing 112.55 37.86 taiyuan 123.43 41.80 shenyang (integer) 3 127.0.0.1:6379> geoadd china:city 144.05 22.52 shengzhen 120.16 30.24 hangzhou 108.96 34.26 xian (integer) 3
规则
Redis 缓存和数据结构管理技能。通过自然语言操作 Redis，支持 String、Hash、List、Set、ZSet、Stream 等数据结构操作。当用户提到 Redis、缓存、消息队列、会话存储时使用此技能。
两级无法直接添加，我们一般会下载城市数据(这个网址可以查询 GEO：http://www.jsons.cn/lngcode)！
- 有效的经度从-180度到180度。
- 有效的纬度从-85.05112878度到85.05112878度。
# 当坐标位置超出上述指定范围时，该命令将会返回一个错误。 127.0.0.1:6379> geoadd china:city 39.90 116.40 beijin (error) ERR invalid longitude,latitude pair 39.900000,116.400000
geopos
获取指定的成员的经度和纬度
127.0.0.1:6379> geopos china:city taiyuan manjing 1) 1) "112.54999905824661255" 1) "37.86000073876942196" 2) 1) "118.75999957323074341" 1) "32.03999960287850968"
获得当前定位, 一定是一个坐标值!
geodist
如果不存在, 返回空
单位如下
- m
- km
- mi 英里
- ft 英尺
127.0.0.1:6379> geodist china:city taiyuan shenyang m "1026439.1070" 127.0.0.1:6379> geodist china:city taiyuan shenyang km "1026.4391"
georadius
附近的人 ==> 获得所有附近的人的地址, 定位, 通过半径来查询
获得指定数量的人
127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 1000 km 以 100,30 这个坐标为中心, 寻找半径为1000km的城市
1) "xian"
2) "hangzhou"
3) "manjing"
4) "taiyuan"
127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km
1) "xian"
127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km withdist
1) 1) "xian"
2) "483.8340"
127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 1000 km withcoord withdist count 2
1) 1) "xian"
2) "483.8340"
3) 1) "108.96000176668167114"
2) "34.25999964418929977"
2) 1) "manjing"
2) "864.9816"
3) 1) "118.75999957323074341"
2) "32.03999960287850968"参数 key 经度 纬度 半径 单位 [显示结果的经度和纬度] [显示结果的距离] [显示的结果的数量]
georadiusbymember
显示与指定成员一定半径范围内的其他成员
127.0.0.1:6379> georadiusbymember china:city taiyuan 1000 km
1) "manjing"
2) "taiyuan"
3) "xian"
127.0.0.1:6379> georadiusbymember china:city taiyuan 1000 km withcoord withdist count 2
1) 1) "taiyuan"
2) "0.0000"
3) 1) "112.54999905824661255"
2) "37.86000073876942196"
2) 1) "xian"
2) "514.2264"
3) 1) "108.96000176668167114"
2) "34.25999964418929977"参数与 georadius 一样
geohash(较少使用)
该命令返回11个字符的hash字符串
127.0.0.1:6379> geohash china:city taiyuan shenyang 1) "ww8p3hhqmp0" 2) "wxrvb9qyxk0"
将二维的经纬度转换为一维的字符串, 如果两个字符串越接近, 则距离越近
底层
geo底层的实现原理实际上就是Zset, 我们可以通过Zset命令来操作geo
127.0.0.1:6379> type china:city zset
查看全部元素 删除指定的元素
127.0.0.1:6379> zrange china:city 0 -1 withscores 1) "xian" 2) "4040115445396757" 3) "hangzhou" 4) "4054133997236782" 5) "manjing" 6) "4066006694128997" 7) "taiyuan" 8) "4068216047500484" 9) "shenyang" 1) "4072519231994779" 2) "shengzhen" 3) "4154606886655324" 127.0.0.1:6379> zrem china:city manjing (integer) 1 127.0.0.1:6379> zrange china:city 0 -1 1) "xian" 2) "hangzhou" 3) "taiyuan" 4) "shenyang" 5) "shengzhen"
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