本篇文章给大家介绍一下python安装并使用redis模块的方法。有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对大家有所帮助。
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安装和使用
安装
安装redis模块
pip3 install redis
普通连接
redis-py提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令，StrictRedis用于实现大部分官方的命令，并使用官方的语法和命令，Redis是StrictRedis的子类，用于向后兼容旧版本的redis-py
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import redis
conn = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379)
# 可以使用url方式连接到数据库
# conn = Redis.from_url('redis://@localhost:6379/1')
conn.set('name', 'LinWOW')
print(conn.get('name'))连接池
redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接，避免每次建立、释放连接的开销。默认，每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池，然后作为参数Redis，这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池
连接池：redis_pool.py
from redis import ConnectionPool POOL=ConnectionPool(host='127.0.0.1',port=6379,max_connections=100)
使用连接池：test_redis.py
import redis
from redis_pool import POOl
conn = redis.Redis(connection_pool=POOl)
conn.set('name', 'LinWOW')
print(conn.get('name'))构造url方式连接到数据库，有以下三种模式：
redis://[:password]@host:port/db # TCP连接 rediss://[:password]@host:port/db # Redis TCP+SSL 连接 unix://[:password]@/path/to/socket.sock?db=db # Redis Unix Socket 连接
Python操作Redis
String操作
| 方法 | 作用 | 示例 | 示例结果 |
|---|---|---|---|
| set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False) | ex，过期时间(s)；px，过期时间(ms)；nx，如果设置为True，则只有name不存在时，当前set操作才执行,值存在，就修改不了，执行没效果；xx，如果设置为True，则只有name存在时，当前set操作才执行，值存在才能修改，值不存在，不会设置新值 | 效果和setex，setnx一致 | |
| set(name, value) | 给name赋值为value | redis.set(‘name’, ‘Bob’) | True |
| get(name) | 返回数据库中key为name的string的value | redis.get(‘name’) | b’Bob’ |
| getset(name, value) | 给数据库中key为name的string赋予值value并返回上次的value | redis.getset(‘name’, ‘Mike’) | b’Bob’ |
| mget(keys, *args) | 返回多个key对应的value | redis.mget([‘name’, ‘nickname’]) | [b’Mike’, b’Miker’] |
| setnx(name, value) | 如果key不存在才设置value | redis.setnx(‘newname’, ‘James’) | 第一次运行True，第二次False |
| setex(name, time, value) | 设置可以对应的值为string类型的value，并指定此键值对应的有效期 | redis.setex(‘name’, 1, ‘James’) | True |
| setrange(name, offset, value) | 设置指定key的value值的子字符串 | redis.set(‘name’, ‘Hello’) redis.setrange(‘name’, 6, ‘World’) | 11，修改后的字符串长度 |
| mset(mapping) | 批量赋值 | redis.mset({‘name1’: ‘Durant’, ‘name2’: ‘James’}) | True |
| msetnx(mapping) | key均不存在时才批量赋值 | redis.msetnx({‘name3’: ‘Smith’, ‘name4’: ‘Curry’}) | True |
| incr(name, amount=1) | key为name的value增值操作，默认1，key不存在则被创建并设为amount | redis.incr(‘age’, 1) | 1，即修改后的值 |
| decr(name, amount=1) | key为name的value减值操作，默认1，key不存在则被创建并设置为-amount | redis.decr(‘age’, 1) | -1，即修改后的值 |
| append(key, value) | key为name的string的值附加value | redis.append(‘nickname’, ‘OK’) | 13，即修改后的字符串长度 |
| substr(name, start, end=-1) | 返回key为name的string的value的子串 | redis.substr(‘name’, 1, 4) | b’ello’ |
| getrange(key, start, end) | 获取key的value值从start到end的子字符串 | redis.getrange(‘name’, 1, 4) | b’ello’ |
Key操作
| 方法 | 作用 | 示例 | 示例结果 |
|---|---|---|---|
| exists(name) | 判断一个key是否存在 | redis.exists(‘name’) | True |
| delete(name) | 删除一个key | redis.delete(‘name’) | 1 |
| type(name) | 判断key类型 | redis.type(‘name’) | b’string’ |
| keys(pattern) | 获取所有符合规则的key | redis.keys(‘n*’) | [b’name’] |
| randomkey() | 获取随机的一个key | randomkey() | b’name’ |
| rename(src, dst) | 将key重命名 | redis.rename(‘name’, ‘nickname’) | True |
| dbsize() | 获取当前数据库中key的数目 | dbsize() | 100 |
| expire(name, time) | 设定key的过期时间，单位秒 | redis.expire(‘name’, 2) | True |
| ttl(name) | 获取key的过期时间，单位秒，-1为永久不过期 | redis.ttl(‘name’) | -1 |
| move(name, db) | 将key移动到其他数据库 | move(‘name’, 2) | True |
| flushdb() | 删除当前选择数据库中的所有key | flushdb() | True |
| flushall() | 删除所有数据库中的所有key | flushall() | True |
List操作
| 方法 | 作用 | 示例 | 示例结果 |
|---|---|---|---|
| rpush(name, *values) | 在key为name的list尾添加值为value的元素，可以传多个 | redis.rpush(‘list’, 1, 2, 3) | 3，list大小 |
| lpush(name, *values) | 在key为name的list头添加值为value的元素，可以传多个 | redis.lpush(‘list’, 0) | 4，list大小 |
| llen(name) | 返回key为name的list的长度 | redis.llen(‘list’) | 4 |
| lrange(name, start, end) | 返回key为name的list中start至end之间的元素 | redis.lrange(‘list’, 1, 3) | [b’3’, b’2’, b’1’] |
| ltrim(name, start, end) | 截取key为name的list，保留索引为start到end的内容 | ltrim(‘list’, 1, 3) | True |
| lindex(name, index) | 返回key为name的list中index位置的元素 | redis.lindex(‘list’, 1) | b’2’ |
| lset(name, index, value) | 给key为name的list中index位置的元素赋值，越界则报错 | redis.lset(‘list’, 1, 5) | True |
| lrem(name, count, value) | 删除count个key的list中值为value的元素 | redis.lrem(‘list’, 2, 3) | 1，即删除的个数 |
| lpop(name) | 返回并删除key为name的list中的首元素 | redis.lpop(‘list’) | b’5’ |
| rpop(name) | 返回并删除key为name的list中的尾元素 | redis.rpop(‘list’) | b’2’ |
| blpop(keys, timeout=0) | 返回并删除名称为在keys中的list中的首元素，如果list为空，则会一直阻塞等待 | redis.blpop(‘list’) | [b’5’] |
| brpop(keys, timeout=0) | 返回并删除key为name的list中的尾元素，如果list为空，则会一直阻塞等待 | redis.brpop(‘list’) | [b’2’] |
| rpoplpush(src, dst) | 返回并删除名称为src的list的尾元素，并将该元素添加到名称为dst的list的头部 | redis.rpoplpush(‘list’, ‘list2’) | b’2’ |
应用场景：
blpop实现简单分布式爬虫：
多个url放到列表里，往里不停放URL，程序循环取值，但是只能一台机器运行取值，可以把url放到redis中，多台机器从redis中取值，爬取数据，实现简单分布式
将多个列表排列，按照从左到右去pop对应列表的元素参数： keys，redis的name的集合 timeout，超时时间，当元素所有列表的元素获取完之后，阻塞等待列表内有数据的时间（秒）, 0 表示永远阻塞更多： r.brpop(keys, timeout)，从右向左获取数据
自定义增量迭代：
由于redis类库中没有提供对列表元素的增量迭代，如果想要循环name对应的列表的所有元素，那么就需要：
1、获取name对应的所有列表
2、循环列表
但是，如果列表非常大，那么就有可能在第一步时就将程序的内容撑爆，所有有必要自定义一个增量迭代的功能：
import redis
conn=redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379)
# conn.lpush('test',*[1,2,3,4,45,5,6,7,7,8,43,5,6,768,89,9,65,4,23,54,6757,8,68])
# conn.flushall()
def scan_list(name,count=2):
index=0
while True:
data_list=conn.lrange(name,index,count+index-1)
if not data_list:
return
index+=count
for item in data_list:
yield item
print(conn.lrange('test',0,100))
for item in scan_list('test',5):
print('---')
print(item)Set操作
| 方法 | 作用 | 示例 | 示例结果 |
|---|---|---|---|
| sadd(name, *values) | 向key为name的set中添加元素 | redis.sadd(‘tags’, ‘Book’, ‘Tea’, ‘Coffee’) | 3，即插入的数据个数 |
| srem(name, *values) | 从key为name的set中删除元素 | redis.srem(‘tags’, ‘Book’) | 1，即删除的数据个数 |
| spop(name) | 随机返回并删除key为name的set中一个元素 | redis.spop(‘tags’) | b’Tea’ |
| smove(src, dst, value) | 从src对应的set中移除元素并添加到dst对应的set中 | redis.smove(‘tags’, ‘tags2’, ‘Coffee’) | True |
| scard(name) | 返回key为name的set的元素个数 | redis.scard(‘tags’) | 3 |
| sismember(name, value) | 测试member是否是key为name的set的元素 | redis.sismember(‘tags’, ‘Book’) | True |
| sinter(keys, *args) | 返回所有给定key的set的交集 | redis.sinter([‘tags’, ‘tags2’]) | {b’Coffee’} |
| sinterstore(dest, keys, *args) | 求交集并将交集保存到dest的集合 | redis.sinterstore(‘inttag’, [‘tags’, ‘tags2’]) | 1 |
| sunion(keys, *args) | 返回所有给定key的set的并集 | redis.sunion([‘tags’, ‘tags2’]) | {b’Coffee’, b’Book’, b’Pen’} |
| sunionstore(dest, keys, *args) | 求并集并将并集保存到dest的集合 | redis.sunionstore(‘inttag’, [‘tags’, ‘tags2’]) | 3 |
| sdiff(keys, *args) | 返回所有给定key的set的差集 | redis.sdiff([‘tags’, ‘tags2’]) | {b’Book’, b’Pen’} |
| sdiffstore(dest, keys, *args) | 求差集并将差集保存到dest的集合 | redis.sdiffstore(‘inttag’, [‘tags’, ‘tags2’]) | 3 |
| smembers(name) | 返回key为name的set的所有元素 | redis.smembers(‘tags’) | {b’Pen’, b’Book’, b’Coffee’} |
| srandmember(name) | 随机返回key为name的set的一个元素，但不删除元素 | redis.srandmember(‘tags’) |
Sorted Set操作
| 方法 | 作用 | 示例 | 示例结果 |
|---|---|---|---|
| zadd(name, args, *kwargs) | 向key为name的zset中添加元素member，score用于排序。如果该元素存在，则更新其顺序 | redis.zadd(‘grade’, 100, ‘Bob’, 98, ‘Mike’) | 2，即添加的元素个数 |
| zrem(name, *values) | 删除key为name的zset中的元素 | redis.zrem(‘grade’, ‘Mike’) | 1，即删除的元素个数 |
| zincrby(name, value, amount=1) | 如果在key为name的zset中已经存在元素value，则该元素的score增加amount，否则向该集合中添加该元素，其score的值为amount | redis.zincrby(‘grade’, ‘Bob’, -2) | 98.0，即修改后的值 |
| zrank(name, value) | 返回key为name的zset中元素的排名（按score从小到大排序）即下标 | redis.zrank(‘grade’, ‘Amy’) | 1 |
| zrevrank(name, value) | 返回key为name的zset中元素的倒数排名（按score从大到小排序）即下标 | redis.zrevrank(‘grade’, ‘Amy’) | 2 |
| zrevrange(name, start, end, withscores=False) | 返回key为name的zset（按score从大到小排序）中的index从start到end的所有元素 | redis.zrevrange(‘grade’, 0, 3) | [b’Bob’, b’Mike’, b’Amy’, b’James’] |
| zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False) | 返回key为name的zset中score在给定区间的元素 | redis.zrangebyscore(‘grade’, 80, 95) | [b’Amy’, b’James’] |
| zcount(name, min, max) | 返回key为name的zset中score在给定区间的数量 | redis.zcount(‘grade’, 80, 95) | 2 |
| zcard(name) | 返回key为name的zset的元素个数 | redis.zcard(‘grade’) | 3 |
| zremrangebyrank(name, min, max) | 删除key为name的zset中排名在给定区间的元素 | redis.zremrangebyrank(‘grade’, 0, 0) | 1，即删除的元素个数 |
| zremrangebyscore(name, min, max) | 删除key为name的zset中score在给定区间的元素 | redis.zremrangebyscore(‘grade’, 80, 90) | 1，即删除的元素个数 |
Hash操作
| 方法 | 作用 | 示例 | 示例结果 |
|---|---|---|---|
| hset(name, key, value) | 向key为name的hash中添加映射 | hset(‘price’, ‘cake’, 5) | 1，即添加的映射个数 |
| hsetnx(name, key, value) | 向key为name的hash中添加映射，如果映射键名不存在 | hsetnx(‘price’, ‘book’, 6) | 1，即添加的映射个数 |
| hget(name, key) | 返回key为name的hash中field对应的value | redis.hget(‘price’, ‘cake’) | 5 |
| hmget(name, keys, *args) | 返回key为name的hash中各个键对应的value | redis.hmget(‘price’, [‘apple’, ‘orange’]) | [b’3’, b’7’] |
| hmset(name, mapping) | 向key为name的hash中批量添加映射 | redis.hmset(‘price’, {‘banana’: 2, ‘pear’: 6}) | True |
| hincrby(name, key, amount=1) | 将key为name的hash中映射的value增加amount | redis.hincrby(‘price’, ‘apple’, 3) | 6，修改后的值 |
| hexists(name, key) | key为namehash中是否存在键名为key的映射 | redis.hexists(‘price’, ‘banana’) | True |
| hdel(name, *keys) | key为namehash中删除键名为key的映射 | redis.hdel(‘price’, ‘banana’) | True |
| hlen(name) | 从key为name的hash中获取映射个数 | redis.hlen(‘price’) | 6 |
| hkeys(name) | 从key为name的hash中获取所有映射键名 | redis.hkeys(‘price’) | [b’cake’, b’book’, b’banana’, b’pear’] |
| hvals(name) | 从key为name的hash中获取所有映射键值 | redis.hvals(‘price’) | [b’5’, b’6’, b’2’, b’6’] |
| hgetall(name) | 从key为name的hash中获取所有映射键值对 | redis.hgetall(‘price’) | {b’cake’: b’5’, b’book’: b’6’, b’orange’: b’7’, b’pear’: b’6’} |
注意点：
hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)：增量式迭代获取，对于数据大的数据非常有用，hscan可以实现分片的获取数据，并非一次性将数据全部获取完，从而放置内存被撑爆
参数：
name，redis的name
cursor，游标（基于游标分批取获取数据）
match，匹配指定key，默认None 表示所有的key
count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数
如：
第一次：cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None)
第二次：cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None)
...
直到返回值cursor的值为0时，表示数据已经通过分片获取完毕hscan_iter(name, match=None, count=None)： 利用yield封装hscan创建生成器，实现分批去redis中获取数据
参数：
match，匹配指定key，默认None 表示所有的key
count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数
如： for item in r.hscan_iter('xx'):
print item管道
redis-py默认在执行每次请求都会创建（连接池申请连接）和断开（归还连接池）一次连接操作，如果想要在一次请求中指定多个命令，则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令，并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。
import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='10.211.55.4', port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
# pipe = r.pipeline(transaction=False)
pipe = r.pipeline(transaction=True)
pipe.multi()
pipe.set('name', 'linwow')
pipe.set('age', '18')
pipe.execute()Django中使用redis
方式一：
utils文件夹下，建立redis_pool.py
import redis POOL = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379,password='1234',max_connections=1000)
视图函数中使用：
import redis
from django.shortcuts import render,HttpResponse
from redis_pool import POOL
def index(request):
conn = redis.Redis(connection_pool=POOL)
conn.hset('liwow','age',18)
return HttpResponse('设置成功')
def order(request):
conn = redis.Redis(connection_pool=POOL)
conn.hget('kkk','age')
return HttpResponse('获取成功')方式二：
安装django-redis模块
pip3 install django-redis
setting里配置：
# redis配置
CACHES = {
"default": {
"BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
"LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379",
"OPTIONS": {
"CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
"CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100}
# "PASSWORD": "123",
}
}
}视图函数：
from django_redis import get_redis_connection
conn = get_redis_connection('default')
print(conn.hgetall('xxx'))更多编程相关知识，请访问：编程教学！！
