码上飞生成的宠物寄养平台需验证真实业务支撑能力：后台须接收预约通知、价格含节假日加价、评价写入数据库、管理端可导出订单；交付物须覆盖全链路预约、结构化价格字段、带审核的评价系统；数据流、异常响应、代码逻辑与原始需求必须一致。
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你需要确认码上飞生成的宠物寄养平台是否真能支撑实际业务运转，而不是只跑通首页和预约按钮——比如用户提交预约后，后台能否收到通知、价格计算是否含节假日加价、评价数据是否写入数据库、管理端能否导出全部订单。
核对功能清单与交付物映射
打开码上飞项目页右侧的「交付物清单」面板，逐条勾选：前端页面（含微信小程序授权页）、后端API接口文档、数据库表结构SQL文件、管理后台访问地址及默认账号、部署说明PDF。
对照你最初输入的提示词“支持在线预约、价格展示和评价系统”，检查三项核心能力是否在交付物中明确体现：① 预约流程是否包含时间选择→服务类型→宠物信息→支付跳转全链路；② 价格展示是否区分基础寄养/夜间看护/疫苗附加等字段，且有对应数据库字段支撑；③ 评价系统是否含评分星级、文字评论、审核开关三要素，而非仅前端显示静态示例数据。
若某项功能仅在原型图中出现，但交付物里没有对应接口定义或数据库字段，【该功能未真正落地】，不能视为完成。
验证关键路径数据流闭环
方法一：用测试账号走一遍预约全流程→在管理后台查订单记录→导出CSV→用Excel比对“预约时间”“服务类型”“实付金额”三列是否与提交时完全一致。
方法二：手动修改数据库orders表中某条记录的status字段为‘completed’→刷新小程序个人中心→确认“已完成订单”列表实时更新且状态文案正确。
这一步必须做，否则你永远不知道AI生成的前后端联调是否真实打通。很多生成应用在演示时用Mock数据撑场面，一碰真实数据库就断连。
检查边界与异常场景响应
第一步：在预约页时间选择器中故意选一个已满额的日期→确认页面是否显示“名额已满”而非报500错误或静默失败。
第二步：提交一条带超长中文昵称（23个汉字）+特殊符号（★☆）的宠物名字→进入管理后台查看该订单详情，确认字段未被截断或转义成乱码。
第三步：用Postman向/api/v1/orders接口发送空JSON体请求→观察返回状态码是否为400并含明确错误提示，而非200+空数据或服务器崩溃日志。
码上飞默认不校验这些，但真实业务每天都会遇到。漏掉任一环节，上线后第一周客服就会接到大量同类投诉。
比对原始需求与生成代码逻辑一致性
打开交付的Python后端代码，定位到price_calculate.py文件。找到calculate_total_price()函数，检查其逻辑是否与你当初要求的“节假日加收30%”一致：是否读取了calendar表中的holiday字段，还是简单用datetime.today().weekday()硬编码判断？
若代码中出现类似if today.month == 10 and today.day >= 1: return base * 1.3的写法，【该逻辑不可维护】，无法应对未来新增假期或政策调整。
这一步不需要你写代码，只需让AI帮你读：把函数粘贴进对话框，提问“这段价格计算逻辑是否符合‘节假日加收30%’的原始需求？请逐行说明依据”。AI会指出硬编码与动态查表的本质区别。
运行独立校验脚本验证数据一致性
下载文末提供的check_data_flow.py脚本，将其中DATABASE_URL替换为你的实际数据库连接串，执行python check_data_flow.py。
脚本会自动检测五个关键断点：用户提交数据→API接收解析→数据库写入→管理后台查询→小程序端渲染。任一环节数据丢失或变形，都会在终端输出红色ERROR标记及差异快照。
这一步耗时不到10秒，但能直接暴露90%的“看似能用、实则漏单”类问题。不要跳过，不要凭感觉说“应该没问题”。
