Dify工作流支持四类渠道留言的结构化摘要生成，严格按“同一用户+24小时内+同一业务主题”分组，通过User Input、Doc Extractor、List Operator和LLM节点实现标准化提取、元数据注入、分组聚合与精准摘要输出。
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明确输入来源与合并边界
你需要让Dify同时接收来自微信公众号、企业微信客服对话导出文件、邮件附件（.eml/.msg）和网页表单CSV这四类原始留言，但不能把不同用户、不同时间、不同渠道的留言强行揉在一起——每条摘要必须严格限定在“同一用户+24小时内+同一业务主题”范围内。
在User Input节点中，定义四个必填变量：【files】（支持.zip/.xlsx/.csv/.eml/.msg/.txt上传）、【channel_source】（下拉单选：wechat_official_account / wecom_customer_service / email_inbox / web_form）、【user_id】（文本输入，允许为空，若为空则用提取出的手机号或邮箱自动补全）、【business_topic】（文本输入，如“退货流程咨询”“发票开具异常”“账号冻结申诉”）。
注意：如果上传的是ZIP包，内部必须是已按日期/用户归类好的子文件夹结构；否则Doc Extractor节点会跳过嵌套层级直接报错。
提取并标准化留言文本
拖入一个Doc Extractor节点，连接User Input的files输出端口。配置时勾选“启用多文档批量处理”，并在“文本清洗规则”中启用：删除重复空行、替换全角标点为半角、将“【客服】”“【用户】”“>”开头的对话标记统一转为“[客服]”“[用户]”格式。
关键一步：在Doc Extractor的“元数据注入”区域手动添加两行：
channel = {{ $user_input.channel_source }}
original_filename = {{ $doc.filename }}
这一步不可跳过。后续List Operator节点要靠channel字段做路由，original_filename字段用于追溯每条留言原始来源，缺失会导致调试时无法定位哪份邮件解析失败。
按用户与时间窗口分组聚合
插入List Operator节点，连接Doc Extractor的output列表。选择“Group By”操作模式，分组键设为：
① user_id（优先使用User Input传入值，若为空则从文本中正则提取11位手机号或邮箱前缀）
② floor(created_at / 86400)（将每条留言的timestamp向下取整到天，单位秒）
分组后，每个子列表自动带上group_key字段，形如{"user_id":"138****1234","day":19876}。这个key将成为后续LLM摘要的上下文锚点。
若某组内留言数超过50条，List Operator会自动截断并写入warnings字段——这不是错误，而是防止单次LLM调用超Token限制的主动保护。
驱动LLM生成结构化摘要
拖入LLM节点，输入模板如下：
你是一名客户服务运营分析师。请严格基于以下{count}条来自{channel}渠道的客户留言，围绕主题“{business_topic}”，生成一段不超过300字的中文摘要。要求：
• 不编造任何原文未提及的事实
• 若留言存在矛盾（如A说已发货、B说未下单），需明确指出分歧点
• 用“共性诉求：”“突出风险：”“待确认项：”三个二级标题分段
• 禁止使用“可能”“大概”“疑似”等模糊表述
变量绑定：
count → {{ $list_operator.grouped_list | length }}
channel → {{ $list_operator.group_key.channel }}
business_topic → {{ $user_input.business_topic }}
参数设置：temperature=0.1，max_tokens=1000，stop_sequences=["\n\n"]。温度值必须压到0.1，否则模型会在“共性诉求”里混入训练数据中的通用话术，导致摘要失真。
输出可落地的结果结构
添加Output节点，配置三个输出字段：
summary（String类型，值为{{ $llm.text }}）
group_key（Object类型，值为{{ $list_operator.group_key }}）
source_count（Number类型，值为{{ $list_operator.grouped_list | length }}）
发布工作流后，在测试面板上传一个含3份微信留言+2份邮件的ZIP包，填写channel_source=wechat_official_account、user_id留空、business_topic=“小程序订单支付失败”，点击运行。
