需修改Dify的四组上传限制参数、扩展allowed_file_extensions清单，并为大Excel配置openpyxl流式读取，最后通过curl和调试节点验证并重启服务。
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在Dify工作流中处理用户上传的PDF报告、500MB培训视频或含百万行数据的Excel文件时，常因默认15MB单文件限制和格式白名单缺失导致上传直接失败，必须手动突破系统硬编码边界才能继续后续分析流程。
修改核心上传限制参数
打开 docker/.env 文件，定位并修改以下四组关键变量：
UPLOAD_FILE_SIZE_LIMIT=1024（单位MB，覆盖所有文档类型）
UPLOAD_VIDEO_FILE_SIZE_LIMIT=10000（视频单独放宽至10GB）
NGINX_CLIENT_MAX_BODY_SIZE=10000M（Nginx层必须同步放大，否则前端直接报413错误）
WORKFLOW_FILE_UPLOAD_LIMIT=50（工作流节点单次允许接入的文件数）
注意：NGINX_CLIENT_MAX_BODY_SIZE值必须带单位M，写成10000会失效；若漏改此项，即使后端配置正确，浏览器仍提示“请求体过大”。
扩展支持的文件类型清单
编辑 DSL/Artifact.yml 文件，在 file_upload 节点下调整 allowed_file_extensions 列表：
将 .XLSX、.PPTX、.ZIP、.LOG 显式加入扩展名数组，例如：
- .XLSX
- .PPTX
- .ZIP
- .LOG
allowed_file_types 保持为 [archive, document, image, video, audio] 即可，Dify会自动映射扩展名到对应类型。添加 .LOG 后，日志文本能绕过document类型校验直接进入解析链。
大Excel文件的流式解析配置
当工作流接收到超过10MB的Excel文件时，需强制启用流式读取避免内存溢出：
第一步：在文件上传节点后插入「代码」节点
第二步：粘贴以下Python逻辑（依赖 openpyxl 3.1+）：
from openpyxl import load_workbook
def main(file_path):
wb = load_workbook(filename=file_path, read_only=True, data_only=True)
ws = wb.active
rows = []
for i, row in enumerate(ws.iter_rows(values_only=True)):
if i >= 10000: break # 仅取前1万行防卡死
rows.append(list(row))
wb.close()
return {"data": rows}
第三步：将该节点输出类型设为 Object，否则下游无法解析嵌套结构
这一步必须关闭 read_only=False，否则 openpyxl 会尝试加载全部样式元数据，100MB文件可能触发OOM而非超时。
验证配置是否生效
方法一：上传一个23MB的PDF文件，观察是否跳过“文件过大”提示直接进入解析阶段
方法二：用 curl 命令测试Nginx层限制：
curl -X POST http://localhost:3000/api/v1/files/upload -H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN" -F "file=@test_50mb.zip"
若返回 HTTP 413，则说明 NGINX_CLIENT_MAX_BODY_SIZE 未生效或未重启服务
方法三：在工作流中添加「调试」节点，打印 input.file.size 字段，确认值为真实字节数而非被截断后的15MB
重启Dify服务使配置落地
执行以下命令顺序：
docker compose down → 等待所有容器完全退出 → docker compose up -d
切记不要跳过 down 步骤，仅用 restart 会导致旧配置残留
重启完成后，访问 Dify UI 的「工作流调试面板」，上传测试文件验证全流程是否贯通
