配置 -xx:+useparallelgc 只需在启动命令中添加该标志，它会启用 parallel scavenge 新生代收集器与 parallel old 老年代收集器的组合。默认情况下，jvm 会根据 cpu 核心数自动计算并行线程数，也可以通过 -xx:parallelgcthreads 参数手动指定线程数量以优化吞吐量。
如何设置并行垃圾回收的线程数
通过 -XX:ParallelGCThreads 参数可以显式控制用于垃圾回收的线程数量。如果不设置，JVM 会自动根据系统 CPU 核心数决定，通常等于可用处理器数量。对于多核服务器，适当调整此值可以避免 GC 线程占用过多 CPU 资源影响业务线程。
public class ParallelGCExample {
public static void main(String[] args) {
// 模拟内存分配
byte[] data = new byte[10 * 1024 * 1024];
System.out.println("Memory allocated");
// 触发 GC
System.gc();
}
}
ParallelGC 与其他收集器的区别是什么
ParallelGC 专注于最大化应用吞吐量，即单位时间内执行用户代码的时间比例最高。相比之下，CMS 或 G1 收集器更关注降低停顿时间（Latency）。ParallelGC 适合对响应时间不敏感、但需要处理大量数据的批处理场景。
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import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class ThroughputTest {
public static void main(String[] args) {
List<byte[]> list = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 100; i++) {
list.add(new byte[1024 * 1024]);
}
System.out.println("List size: " + list.size());
}
}
使用 ParallelGC 时如何监控 GC 行为
可以通过 jstat -gcutil <pid></pid> 命令实时监控 ParallelGC 的内存使用情况。重点关注 S0、S1、E、O、M 等列的变化，它们分别代表 Survivor 0、Survivor 1、Eden、Old 和 Metaspace 区域的利用率。结合 -Xlog:gc*:file=gc.log:time,uptime 日志可以更详细地分析每次 GC 的耗时和原因。
