使用 java 8 引入的 stream api 配合 collectors.groupingby 和 collectors.counting 是最简洁且高效的统计方式。通过调用 list.stream().collect(...)，可以将 list 中的元素按值分组并自动计算每组的数量，最终返回一个 map
如何自定义比较器处理复杂对象
当 List 中存储的是自定义对象或需要基于对象的特定字段进行统计时，groupingBy 收集器的第一个参数可以传入一个 Classifier 函数。这个函数决定了分组的依据，例如提取对象的 ID 或名称作为 Key，从而实现对复杂结构的精准计数。
import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;
public class ComplexCount {
public static void main(String[] args) {
List<User> users = Arrays.asList(
new User(1, "Alice"),
new User(2, "Bob"),
new User(1, "Alice") // 重复ID
);
// 按用户ID统计出现次数
Map<Integer, Long> countById = users.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(
User::getId,
Collectors.counting()
));
System.out.println(countById); // {1=2, 2=1}
}
static class User {
int id;
String name;
User(int id, String name) { this.id = id; this.name = name; }
public Integer getId() { return id; }
}
}
如何处理空值或null元素
Stream API 默认会跳过 null 元素，如果列表中可能包含 null 且需要统计其出现次数，必须显式指定 groupingBy 的第二个参数为 HashMap::new 以确保保留 null 键，或者在流处理前过滤掉 null。若未做特殊处理，null 将不会出现在最终的统计 Map 中。
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import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;
public class NullHandling {
public static void main(String[] args) {
List<String> list = Arrays.asList("A", null, "B", null, "A");
// 默认行为：null被忽略
Map<String, Long> defaultMap = list.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(s -> s, Collectors.counting()));
System.out.println(defaultMap); // {A=2, B=1} - 无null
// 显式保留null：使用HashMap工厂方法
Map<String, Long> withNullMap = list.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(
s -> s == null ? "NULL_PLACEHOLDER" : s,
HashMap::new,
Collectors.counting()
));
System.out.println(withNullMap); // {A=2, B=1, NULL_PLACEHOLDER=2}
}
} 
