验证码上飞AI搜索功能需在真实环境测试：①精确、部分、跨字段、错别字、无结果五类用例；②三轮人工比对（单次输入记录、Network监控响应、多端体验）；③语义验证需结合结果表现、配置开关及AI问答交叉确认。
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要验证码上飞AI生成的应用中搜索功能是否能准确匹配关键词、类别或模糊语义，必须在真实交互环境中触发搜索行为并比对返回结果与预期数据集的一致性。
准备待测应用与测试数据
进入码上飞网页版，登录后点击「我的应用」→ 找到目标应用 → 点击「预览」进入运行态界面。确保该应用已包含至少10条结构化数据（如产品名含“蓝牙耳机”“无线充电宝”“降噪耳塞”等不同关键词），且每条数据的名称、类别、描述字段不完全重复。
新建一个纯文本文件，列出5组明确的搜索用例：①精确匹配（如输入“蓝牙耳机”）；②部分匹配（如输入“耳机”）；③跨字段匹配（如输入“降噪”，应命中“降噪耳塞”和含“降噪”描述的其他条目）；④错别字容错（如输入“蓝芽耳机”）；⑤无结果场景（如输入“量子硬盘”）。
【必须提前确认应用已保存并发布最新版本，否则预览中运行的是旧逻辑，测试结果无效】
执行三轮人工比对测试
方法一：单次输入→观察→记录→清空→重输下一条。在搜索框依次输入上述5个用例，每次回车后立即截图结果列表，并手写标注“命中条目数”“是否含误召”“是否漏召关键项”。例如输入“耳机”时，若只返回“蓝牙耳机”却遗漏“游戏耳机”“头戴式耳机”，即判定为漏召。
方法二：使用浏览器开发者工具监控网络请求。按F12→切换Network标签→在搜索框输入关键词并回车→找到对应fetch/XHR请求→点击查看Response内容。核对返回JSON中data数组的实际长度与前端显示条目是否一致，【若Response有8条但页面只渲染3条，说明前端过滤逻辑异常，非AI搜索本身问题】。
方法三：切换设备模拟真实场景。用手机扫码进入同一预览链接，在触摸屏上手动输入相同关键词，对比响应延迟、候选词弹出时机、是否触发软键盘自动纠错——这些体验细节会影响用户实际搜索路径，不能仅依赖PC端测试。
验证搜索底层逻辑是否启用语义理解
第一步：在应用预览页搜索框中输入“便宜又好用的耳机”，观察返回结果。若仅匹配到含“便宜”或“好用”的孤立字段，则说明当前为关键词匹配；若返回了标价低于200元且好评率＞4.8的全部耳机类商品，即触发语义权重计算。
第二步：打开该应用的「开发设置」→ 查看「搜索配置」面板 → 确认「启用语义扩展」开关为开启状态。若为关闭状态，所有搜索均为严格字符串匹配，此时无需测试复杂语义，只需验证大小写、全半角、空格是否被正常忽略。
第三步：在首页输入框向AI发起追问：“当前搜索功能是否支持同义词替换？比如搜‘手机’是否自动包含‘智能手机’‘移动电话’？”等待AI返回技术说明，而非直接修改代码——这一步用于交叉验证平台文档与实际能力是否一致。
