减少 full gc 频率的核心策略是增大堆内存中新生代与老年代的容量，并优化对象的生命周期以延长其进入老年代的时间。具体做法包括合理设置 jvm 启动参数如 -xms、-xmx 和 -xx:newratio，以及通过代码层面的优化减少大对象的直接分配。这些调整能有效降低老年代空间不足触发 full gc 的概率。
如何配置 JVM 参数以平衡新生代与老年代大小
通过调整 -Xms、-Xmx 和 -XX:NewRatio 参数可以控制堆内存的初始值、最大值以及新生代与老年代的比例。将初始堆和最大堆设置为相同值可以避免堆动态扩展带来的开销，而调整 NewRatio 则能改变新生代在总堆中的占比，从而间接影响老年代的大小。合理的配置能让老年代容纳更多长期存活的对象，减少因空间不足引发的 Full GC。
JVM_OPTS="-Xms4g -Xmx4g -XX:NewRatio=2 -XX:+UseG1GC" java $JVM_OPTS MyApplication
上述命令将堆内存固定为 4GB，新生代占 1/3，老年代占 2/3，并使用 G1 垃圾回收器。这种配置下，老年代拥有约 2.67GB 的空间，足以容纳大部分长期存活对象，从而显著降低 Full GC 的发生频率。
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如何通过代码优化减少大对象直接进入老年代的情况
在代码层面，避免创建过大的临时对象或数组，防止它们绕过新生代直接晋升到老年代。可以通过复用对象池、减小集合容量或使用更紧凑的数据结构来减少内存占用。此外，确保对象在不再需要时及时释放引用，有助于 GC 回收器更早地清理无用对象，保持老年代的整洁。
public class ObjectPool {
private static final int POOL_SIZE = 100;
private static final List<Object> pool = new ArrayList<>(POOL_SIZE);
public static Object acquire() {
if (pool.isEmpty()) return new Object();
return pool.remove(pool.size() - 1);
}
public static void release(Object obj) {
if (pool.size() < POOL_SIZE) {
pool.add(obj);
}
}
}该对象池示例展示了如何通过复用对象来减少频繁创建和销毁带来的内存压力。通过限制池的大小并复用对象，可以有效降低老年代的负载，进而减少 Full GC 的频率。
当堆内存使用率达到 90% 时会发生什么
当堆内存使用率达到 90% 时，JVM 会尝试进行最后一次 Minor GC 来腾出空间。如果仍然无法释放足够的内存，则会触发 Full GC。Full GC 会暂停所有应用线程（Stop-The-World），对整个堆进行垃圾回收，这可能导致应用出现明显的停顿。因此，监控堆内存使用情况并及时调整参数至关重要。
