ConcurrentHashMap 仅保证单个操作线程安全，组合操作需用 computeIfAbsent 等原子方法；迭代器弱一致，避免遍历时修改；合理设 initialCapacity；value 需自身线程安全或封装于 compute 操作中。
ConcurrentHashMap 是 Java 并发编程中最常用、也最容易误用的集合之一。写好它，关键不是“怎么初始化”，而是“怎么避免隐式同步、竞态和非原子操作”。高质量使用的核心是：理解其线程安全边界、避开非原子组合操作、合理选择方法语义。
明确 ConcurrentHashMap 的线程安全范围
ConcurrentHashMap 保证单个操作（如 put、get、remove、computeIfAbsent）是线程安全的，但多个操作组合不是原子的。例如下面代码是危险的：
❌ 错误示范（竞态条件）：
if (!map.containsKey("key")) {
map.put("key", "value"); // 可能多个线程同时进入 if，重复 put
}
✅ 正确做法：用原子方法替代条件判断+操作
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- 用 computeIfAbsent("key", k -> "value") 替代 if + put —— 它内部一次完成“查+算+存”，且整个过程线程安全
- 用 putIfAbsent("key", "value") 替代 if + put —— 若 key 不存在才插入，返回旧值或 null
- 用 replace("key", oldValue, newValue) 实现带条件的更新，避免 get + compare + put 三步拆分
慎用迭代器和批量视图（keySet / values / entrySet）
ConcurrentHashMap 的迭代器是弱一致性（weakly consistent）的：不抛 ConcurrentModificationException，可反映部分更新，但不保证看到所有变化，也不保证顺序。因此：
- 不要在遍历 entrySet() 时调用 remove() 或 put() —— 虽不崩溃，但行为不可预测
- 需要强一致性遍历时，应先用 new HashMap(map) 快照一份（适合读多写少、数据量可控场景）
- 统计类操作优先用内置聚合方法：mappingCount()（比 size() 更准确，不受扩容影响）、reduceValues()、searchKeys() 等
合理设置初始容量与并发级别（Java 8+ 已简化）
Java 8 起，并发段（segments）被取消，底层改用 CAS + synchronized 锁单个 bin（哈希桶），所以 concurrencyLevel 参数仅作为扩容参考，不再控制锁粒度。但仍建议：
- 预估元素数量，设置合适的 initialCapacity（默认 16），避免频繁扩容（扩容是同步且耗时的）
- 公式参考：initialCapacity = (expectedSize / 0.75f) + 1（0.75 是默认负载因子）
- 除非极特殊场景（如明确知道写操作集中在少数 key），否则无需手动指定 concurrencyLevel
避免将非线程安全对象作为 value 存储
ConcurrentHashMap 保护的是对 Map 结构的操作安全，不保护 value 对象内部状态。例如：
ConcurrentHashMap<String, ArrayList<String>> map = new ConcurrentHashMap<>();
map.computeIfAbsent("list", k -> new ArrayList<>()).add("item"); // ✅ 安全：add 在 compute 内部执行
// 但以下不安全：
ArrayList<String> list = map.get("list");
list.add("item"); // ❌ 危险：多个线程 get 到同一个 list 后并发 add，导致数据错乱
解决方式：
- value 使用不可变对象（String、Integer、LocalDateTime 等）
- 若必须用可变容器，选用线程安全实现：如 CopyOnWriteArrayList（适合读远多于写的场景）、Vector（已过时，不推荐）、或封装成带锁的自定义容器
- 更推荐：把复合逻辑封装进 computeXXX 方法中，让操作封闭在 ConcurrentHashMap 的原子上下文中
