火山引擎视觉理解服务对低照度图片敏感，需通过预览判别真伪暗图，再用veImageX滤镜（br/30,bri/25,con/15）或URL参数（clahe/2等）/vCube API定向增强，客户端应强制闪光灯、锁定曝光+1.5EV并启用HDR合成。
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火山引擎视觉理解服务对输入图片亮度敏感，当上传的图片整体偏暗、细节淹没在阴影中时，模型可能无法准确识别文字、物体轮廓或场景语义，直接导致解析失败或输出偏差。
检查原始图片是否真为低照度
打开图片用系统自带查看器全屏预览，将屏幕亮度调至70%以上，在纯白背景上拖入图片——若人眼已难以分辨门框线条、文字边缘或衣物纹理，则属于真实低照度图像，需增强；若仅在网页缩略图里显得发灰，则可能是显示压缩导致的假性偏暗，无需处理。
这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。
使用veImageX控制台预设滤镜快速提亮
登录 veImageX 控制台 → 进入「服务配置」→ 找到已启用的服务 → 点击「编辑」→ 在「默认处理参数」栏填入：br/30,bri/25,con/15 → 保存生效。
【br/30】是关键参数，它强制提升整体亮度基线，低于25则多数暗场仍不可见，高于40易导致高光过曝丢失细节。bri/25补充中间调明度，con/15同步拉伸对比度避免灰平。该组合已在Seedance 2.0训练数据预处理链路中验证有效。
针对局部阴影区域做定向提亮
方法一：URL参数动态增强
在图片原始URL末尾添加参数：?image_process=sharp/10,clahe/2,unsharp/5&x-orig-hdr=1。
其中 clahe/2 启用自适应直方图均衡，专治窗台下、树荫里、室内角落等局部欠曝区，数值2为安全阈值，超过3会放大噪点。
方法二：调用vCube画质增强API
向 https://vod.volcengineapi.com 发起POST请求，Body中传入：{"file_url":"YOUR_IMAGE_URL","enhance_type":"low_light","region":"auto"}。
该接口由VQ-Insight质量评估模型实时判断阴影分布，自动划分明暗区域并施加非线性伽马校正，比全局滤镜更精准。
注意：若原始图已是16-bit TIFF格式，切勿叠加clahe，否则触发溢出截断，应改用vCube接口。
从源头规避暗图输入
第一步：在客户端采集端强制开启闪光灯补光
调用RTC SDK时，在createCameraTrack参数中加入{autoFocusMode: 'continuous', torch: true}，确保Android/iOS设备在弱光环境下自动启用LED补光。
第二步：设置最小曝光补偿值
通过setExposureCompensation(1.5)锁定+1.5EV曝光量，防止SDK因环境光突变自动降曝——这是Doubao-Seed-Code在UI截图采集模块中采用的硬性约束。
第三步：启用硬件级HDR合成
在支持的机型上启用enableHDR(true)，利用多帧融合生成12-bit输出，该模式下vCube画质增强会跳过亮度增强步骤，直接进入色深映射阶段，避免重复处理失真。
