anthropic skills主要保存任务知识和执行流程，mcp则提供ai应用连接外部工具与数据的通用协议。两者可以配合使用：技能规定怎么整理一份业务报告，mcp连接器负责提供报告所需的数据。是否需要两者，取决于任务流程和数据来源。
Skills告诉Claude按什么流程做
技能文件可以约定输入、分析步骤、输出模板和检查标准，也可以附带本地脚本。只处理本地文件的技能，并不一定需要MCP。
例如整理一份已有的表格，可以由技能指导Claude读取文件并生成报告；是否能执行脚本，还要看宿主提供的工具、依赖和权限。
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MCP提供工具和数据连接
MCP让客户端通过统一协议使用服务器提供的能力，常见内容包括工具、资源和提示词。它可以连接远程服务，也可以配合本地服务器运行。
Python基础语法库，覆盖30+核心主题：数据类型、字符串操作、运算符、列表/元组/字典/集合、条件语句与循环、函数定义与高级函数（lambda/map/filter/reduce）、装饰器、生成器与迭代器、面向对象编程（类/继承/多态/魔术方法）、模块与包管理、文件IO、异常处理、常用内置函数与标准库（os/sys/json/datetime/collections）、类型提示、推导式。适用场景：Python语法查询、数据类型操作、函数编写、面向对象设计、模块使用、文件读写、异常捕获、装饰器编写、生成
因此，MCP并非只有网络API，Skills也不是只能输出文字。比较时应看任务流程由谁描述、外部能力由谁提供，而不是按“能不能执行操作”简单划分。
需要外部数据时把两者配合起来
业务技能可以要求先读取客户记录，再按模板生成文档；客户记录则由已经配置并获准使用的MCP服务器提供。安装技能不等于完成服务器配置和账号认证。
官方mcp-builder是帮助开发MCP服务器的技能，并不是一个已经连好的业务服务器。实际接入后，在Claude Code的/mcp入口检查连接状态与可用工具，再运行依赖它的技能。
