小橡皮AI不支持内置术语统一功能，但可通过三种人工可控路径实现：①用LongCat-Next生成术语对照表辅助决策；②用LongCat-Image-Edit V2批量修正图文术语；③用多版本术语向量比对可视化差异。
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你需要在小橡皮AI中把同一技术概念的多种中文叫法（比如“Token”被写成“代币”“令牌”“词元”）快速拉齐为统一表述，避免文档前后不一致、读者理解混乱或审核返工。
确认小橡皮AI是否支持术语统一功能
小橡皮AI本身【未内置术语提取、术语库管理或跨文档一致性校验模块】，它不提供类似Trados或SDL的术语管理系统。这意味着你无法在界面中直接点击“启用术语统一”或导入术语表自动替换。
但它的核心能力——多轮上下文理解 + 精准文本定位 + 指令驱动编辑——可被拆解为三类人工可控的辅助路径，每条都绕过“全自动术语引擎”的缺失，直击实际痛点。
方法一：用LongCat-Next生成术语对照建议表
适用于已有长文初稿、需人工快速决策统一译法的场景。这一步不改原文，只产出判断依据。
① 打开小橡皮AI的文本输入框，粘贴文档中含术语定义的关键段落（如引言、术语说明章节、API接口描述部分）；
② 输入提示词：“请提取本文中所有重复出现3次以上的技术名词，按‘原文表述→推荐中文标准译法→是否首次出现’三列整理成表格；特别注意大小写变体（如API/APIs）、缩写全称（如JWT→JSON Web Token）、以及当前混用译名（如‘Token’对应‘代币/令牌/词元’）”；
③ 发送后等待10～20秒，模型将返回结构化表格。例如会明确标出：“Token→词元（推荐，已获全国科技名词委审定）→首次出现在第2段”。这省去了你翻查《人工智能领域科技新词》或比对各平台文档的时间。
方法二：用LongCat-Image-Edit V2批量修正图文混排中的术语
当你文档里插了架构图、UI截图、流程图，且图中文字已固化为“访问token”“OAuth认证”等非标写法时，此法最省力。
方法一：上传图片→在指令栏输入“把图中所有‘access token’改为‘访问令牌’，‘OAuth’改为‘开放授权’，仅修改文字内容，保持原字体、字号、位置不变”→点击执行；
方法二：若需统一多张图，先打包ZIP上传→指令中加一句“按相同规则处理全部图片”→模型自动遍历识别并局部重绘文本区域。
注意：该操作会覆盖原图中的文字像素，【务必提前备份原始图片】，否则不可逆。
方法三：人工主导的多版本术语差异可视化比对
适用于A/B稿对比、中英文双语稿对齐、或迭代修订稿之间的术语一致性核查。
将两个版本文本分别输入LongCat-Next → 分别运行“提取术语向量”指令 → 再输入“对比两版术语表达，列出语义相似度＞0.92但字面不同的一组词，按差异程度降序排列” → 模型输出如：“实时推送（A稿）vs 即时下发（B稿），语义相似度0.97；用户凭证（A稿）vs 登录凭据（B稿），语义相似度0.95”。
这些结果不是最终决定，而是把人工肉眼难辨的隐性偏差显性化。你只需盯着这3～5组高亮项做决策，不用通读全文找漏。
