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在2026年世界互联网大会乌镇峰会“互联网企业家论坛”期间，宇树科技创始人王兴兴指出，具身智能或将迎来堪比ChatGPT级别的关键拐点。届时，机器人有望在80%的未见过场景中，仅凭语音指令即可完成80%的任务目标。目前，行业领先模型已无限趋近这一里程碑。
王兴兴强调，现有具身智能系统已展现出较强的高层任务规划能力，但在拆解设备、精密装配等需要高精度操作的环节，仍受限于物理空间对齐与实时触觉反馈的不足——即业界所称的“最后几毫米”难题。他预测，2027年或将成为具身智能迈向规模化泛化部署的关键分水岭；一旦该瓶颈被攻克，商业化落地的技术门槛将显著降低。
值得一提的是，宇树科技数月前已启动物理AI模型自我进化的内部研究：模型可自主生成代码，在仿真环境或真实硬件平台上进行训练，并将优化后的程序部署至实体机器人开展验证；同时，结合人类操作者或机器人自身运行反馈，持续迭代修正算法逻辑。王兴兴坦言，当前机器人领域整体数据利用效率偏低，但随着大模型底层能力持续跃升，数据价值挖掘深度与模型自进化水平有望同步提升。
面向未来，王兴兴透露，宇树科技将持续聚焦“机器人大脑”核心技术攻关，并积极拓展全球范围内的产学研合作，加速物理AI技术的实际突破与产业落地。
