问题根源在于文档预处理失败导致检索失效，需验证召回内容、识别扫描版PDF、检查表格与图示解析缺陷，并通过OCR转换、表格拆分、添加锚点、清理冗余四步优化。
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超级麦吉AI知识库明明上传了完整资料，提问时却反复答非所问、漏关键信息、甚至编造内容——这不是模型能力问题，而是检索环节根本没把你的文档段落“找出来”。
先验证：看系统到底召回了哪些内容
登录超级麦吉后台，进入对应知识库的「召回测试」功能页。
在输入框里直接键入你常被答错的问题，比如“客户退款流程走哪几步？”“合同签署需要几个审批人？”，点击测试。
页面会立刻列出系统实际检索到的3～5个文档片段，并标注来源页码或段落位置。如果看到的全是目录页、封面、空白行，或者内容完全不相关（比如问退款却召回了产品参数表），说明问题出在文档预处理阶段，不是大模型胡说。
检查文档是否被AI真正“读懂”
方法一：打开你上传的原始文件，用快捷键 Ctrl+A 全选→Ctrl+C 复制→粘贴到纯文本编辑器（如记事本）中。
如果粘贴后是一片空白、乱码，或只有“请扫描此PDF”这类提示文字，那这份就是【扫描版PDF】——超级麦吉无法提取其中文字，等于传了一堆图片进去。
方法二：观察文档里表格占比。如果一页内超过1/3是三线表、合并单元格、跨页表格，或表格嵌套在文字段落中间，超级麦吉默认解析器大概率会切碎表头与数据行，导致“支持数据库：MySQL”和“Oracle、SQL Server”被拆成两段，检索时只命中其一。
方法三：快速翻阅文档里的图示部分。架构图、流程图、界面截图旁若配有关键说明文字，但这些文字紧贴图片排版（比如用文本框覆盖在图上），超级麦吉通常只识别独立段落文字，【图中文字和图注极易丢失】。
优化文档结构，让AI能切准、存对、找到
第一步：把扫描件转成可复制文本。用WPS或Adobe Acrobat的OCR功能重新导出为“文本可选PDF”，再上传。
第二步：拆分密集表格。把长表格单独另存为Excel文件，和主文档一起上传。超级麦吉对Excel原生格式的字段识别远优于PDF中的表格图像。
第三步：给关键信息加显性锚点。比如在“退款流程”标题下方空一行，手动插入一行带编号的引导句：“① 本节完整说明客户发起退款至到账的全部步骤”，这能显著提升该段落在向量空间中的语义权重。
第四步：删减冗余装饰。去掉页眉页脚、水印、页码、艺术字体标题——这些不仅不参与检索，还可能干扰分块逻辑，让有效内容被挤到chunk边界上被截断。
完成上述调整后，重新上传文档，等待索引状态变为“已完成”，再跑一次召回测试。只要新召回的片段开始出现你问题对应的真实原文，后续回答就会立刻变准。
