核心是将口播音频中的数据锚点结构化为JSON字段驱动MG动画，需手动标注时间戳、数值、单位、类型和上下文，再通过花生AI的数据驱动模式渲染，确保动画语义准确对齐。
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用花生AI把录好的含数据口播音频转成带MG动画的讲解视频，核心不是让AI猜数字，而是把音频里的时间点、数值、单位、对比关系提前结构化为可驱动动画的字段，再交由工具渲染。
先从口播音频里精准提取数据锚点
打开音频文件，用 Audacity 或剪映波形视图定位每处数据出现的起始时间戳（精确到0.1秒）。重点标记含年份、百分比、金额、人数、排名、增速等关键词的语句，例如“2025年新能源车销量达987万辆，同比增长32.6%”。
这一步不能跳过——花生AI不会自动识别“987万”是销量总量还是保有量，也不会知道“32.6%”是同比还是环比。不手动标出，它大概率把两个数字塞进同一个柱状图，或者把增长率错配成绝对值。
将每个数据段落整理成JSON片段，字段必须包含 【start_sec、value、unit、type、context】，例如：
{"start_sec": 42.3, "value": 987, "unit": "万辆", "type": "total_sales", "context": "2025年新能源车销量"}
在花生AI中启用「数据驱动MG」模式
方法一：上传口播音频 + 粘贴结构化JSON分镜
进入花生AI「音频成片」页，上传.wav/.mp3文件后，在「高级设置」中勾选「启用数据字段解析」，然后将上一步整理好的JSON粘贴至「分镜配置」文本框。系统会自动识别value字段并匹配对应MG模板（如折线图→增速、饼图→占比、计数器→总量）。
方法二：用「口播+关键词标注」替代纯结构化输入
若暂无JSON能力，可在口播稿文本中用双括号标注关键数据，格式为【数值｜类型｜单位】，例如：“新能源车销量达【987｜total_sales｜万辆】，同比增长【32.6｜growth_rate｜%】”。花生AI能解析该语法并触发对应动画类型，但【必须确保双括号内无空格、无换行、类型名与官方模板一致】。
校验动画与数据的语义对齐
第一步：播放生成视频，暂停在数据画面出现帧，核对三点——
① 动画类型是否匹配语义（“同比增长32.6%”必须是折线或箭头上升动效，不能是静态饼图）；
② 数值显示是否与口播完全一致（987不能显示为987.0，32.6%不能四舍五入成33%）；
③ 单位位置是否合规（“万辆”必须紧贴数字右侧，且字号小于主数值）。
第二步：若发现错配，返回分镜配置页，直接修改对应字段的type值。例如把"type":"total_sales"改为"type":"year_on_year_growth"，重新生成即可——无需重录音频、无需调整时间轴。
第三步：导出时勾选「保留分镜工程」，获得含时间码与字段映射的JSON包。下次更新数据只需替换value和start_sec，其他字段复用，5分钟内可产出新版视频。
