AionClaw长期记忆默认保存敏感信息，需手动关闭自动写入并清理。进入【安全保护】→「隐私与记忆」关闭「自动保存对话上下文」，再通过关键词、时间范围或格式化方式清理已存记忆，配置模型时添加X-Strip-Personal-Context头剥离元数据。
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当你在AionClaw中反复对话、执行任务或训练数字专家时，系统会持续积累你的语言风格、常用表述、文件路径、账号关键词甚至临时粘贴的身份证号片段——这些内容若未主动干预，将默认保留在本地长期记忆模块中，可能在后续推理中被无意复用或导出。
关闭非必要记忆写入
打开左侧导航栏【安全保护】→点击右上角「设置图标」→进入「隐私与记忆」页签→将「自动保存对话上下文至长期记忆」开关设为关闭状态。
这一步禁用后，AionClaw仍保留当前会话内的短期上下文（用于单次任务连贯性），但不会把每轮问答内容持久化写入本地AES256加密数据库。若你常处理合同/财报/客户名单等材料，此操作可【阻断敏感信息进入长期记忆的默认通路】，是源头减量最有效的动作。
手动清理已存记忆条目
方法一：按关键词快速定位删除
在【安全保护】→「记忆管理」页，顶部搜索框输入“身份证”“银行卡”“公司名称”等高风险词，勾选命中条目→点击「批量清除」。
方法二：按时间范围清空
点击「筛选」→选择「最近7天」→勾选全部→确认清除。注意：【该操作不可撤销，且会同步删除关联的技能微调记录】。
方法三：重置记忆库（仅限紧急场景）
在「记忆管理」页底部点击「高级操作」→输入管理员密码→选择「格式化长期记忆存储区」。此操作将彻底清空所有记忆索引与向量化缓存，需重新训练个性化偏好。
配置模型调用时剥离元数据
第一步：打开【工具管理】→「模型通道设置」→找到当前启用的模型（如「通义千问-Qwen2.5-32B」）→点击右侧「编辑」。
第二步：在「请求头配置」区域，添加自定义Header：
X-Strip-Personal-Context: true
第三步：保存后，该通道下所有推理请求将自动过滤掉用户设备名、本地路径、历史会话ID等非任务必需字段。此设置仅影响本次模型调用的数据净度，不影响本地存储。
部分国产模型（如Kimi、星火）原生支持该Header，开启后响应延迟几乎无变化；若调用GPT系列模型，需确保TaoToken网关版本≥v2.1.4，否则该Header会被静默忽略。
