直接使用原始Excel文件，按指定路径存放并规范命名；在WorkBuddy中用Craft模式拖入文件，一次性输入含文件位置、清洗要求、分析目标、输出格式的精准指令；确认数据体检结果，必要时强制修正数值列类型；最终自动产出清洗表、三张图表和结构化Word报告。
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准备原始Excel文件，不提前清洗
直接用老板发来的原始销售表，哪怕它有重复行、空值、日期格式混着“2026/7/1”和“七月一号”、金额列带“¥”或“万元”，也别手动删改——【WorkBuddy的清洗能力依赖原始脏数据特征，你提前清理反而会干扰AI识别异常模式】。把文件放在桌面或D:\报表\这类路径清晰的位置，确保文件名不含中文括号或特殊符号（如“销售数据(终版).xlsx”建议改为“销售数据_终版.xlsx”）。
在WorkBuddy中发起Craft任务并输入精准指令
打开WorkBuddy客户端，点击左上角「新建任务」→ 选择 Craft 模式 → 将Excel文件拖入对话框，或输入绝对路径。
在输入框里一次性写清四件事，顺序不能乱：文件位置 → 清洗要求 → 分析目标 → 输出格式。例如：
「读取桌面`销售数据_7月.xlsx`：先检查各列数据类型，重点确认“订单金额”是数值而非文本；然后删除重复行和空行，把“日期”统一为YYYY-MM-DD格式，“订单金额”去除¥符号并转为数字，空值填0；接着按区域统计销售额总和与占比，计算各产品线环比变化（对比6月），标出TOP3下滑产品；最后生成一份含摘要、图表和经营建议的Word报告，标题为《7月销售经营分析》，保存到桌面`经营报告/`文件夹。」
这一步的关键是：不写“帮我分析一下”，而要明确“谁对谁、按什么维度、算什么指标、输出什么载体”。模糊指令会导致它只返回文字结论，没有图也没有Word。
确认数据体检结果，必要时干预类型识别
WorkBuddy收到指令后不会立刻执行，而是先做「数据体检」：列出每列的字段名、推断的数据类型、前3行样例值。你会看到类似这样的反馈：
字段：日期 → 类型：object → 样例：2026/7/1, 2026-07-01, 七月一号
字段：订单金额 → 类型：object → 样例：¥12,800, 9500, 3.2万元
如果发现关键数值列（如金额、数量）被识别为 object，必须立刻纠正。比如看到“订单金额”类型是 object，就直接回复：【请把“订单金额”列强制转为数值类型，用pd.to_numeric(x, errors="coerce")处理，错误值转NaN再填0】。这一步省掉后续所有图表错乱、求和为0的问题。
等待自动执行并获取三类产物
确认体检无误后，WorkBuddy自动执行：清洗 → 汇总 → 计算环比 → 生成柱状图（区域对比）、折线图（月度趋势）、饼图（品类占比）→ 组装Word报告。
任务完成后，右侧结果区会列出三个独立文件：
① `销售数据_7月_cleaned.xlsx`（清洗后表格）
② `区域销售额对比.png` + `7月趋势折线图.png` + `品类占比.png`（三张图，已配色、加标题、去网格线）
③ `7月销售经营分析.docx`（含封面、核心指标卡片、图表嵌入、3条可执行建议，字体为微软雅黑，段落间距1.5倍）。
双击打开Word文档，检查第2页的「关键发现」段落是否包含你指定的TOP3下滑产品名称——这是验证分析逻辑是否命中业务焦点的最快方式。
