具备封装成Skill的基本条件是：人能照流程走三遍不卡壳；判断标准为三看一试——看频率（周≥2次且单次＞5分钟）、看结构（线性步骤无模糊决策）、看输入输出（固定可定义）、试跑一遍（全程步骤清晰无卡顿）。
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每天都要做、步骤固定、输入输出明确的重复工作，比如拉取日报数据→清洗→生成表格→发到群里的完整链条，只要人能照着流程走三遍不卡壳，就具备封装成 Skill 的基本条件。
判断标准：三看一试
第一步：看频率。一周至少做两次，且每次耗时超过5分钟。如果只是偶尔为之，写 Skill 的时间成本反而更高。
第二步：看结构。整件事能不能被拆成“打开→读取→处理→保存→通知”这样清晰的线性步骤。中间没有大量依赖人工判断或临场发挥的环节——【Skill 不擅长模糊决策，只擅长确定性动作】。
第三步：看输入输出。输入是固定的文件路径、API 地址、日期范围，还是必须靠你口头描述？输出是 Excel 表格、PPT 文件、一段 Markdown 文本，还是需要你再手动调整格式？只有输入可定义、输出可预期，Skill 才能稳定交付。
最后一步：试跑一遍。用纸笔把整个操作过程写下来，从你点开 WorkBuddy 开始，到最终结果出现在你眼前为止。如果写到第7步就卡住，说不清“接下来该点哪里”，说明这个活儿还没真正固化，得先自己跑顺三遍再考虑封装。
四类高价值场景（直接可用）
方法一：每日固定动作
例如：晨会前自动拉取服务器健康状态 + 错误日志摘要 + 生成一句话播报稿。这类动作时间刚性、内容结构稳定，封装后可挂定时任务，早上8:00准时推送到钉钉群。
方法二：客户侧标准化交付
例如：收到“iPhone 15 Pro 估价”消息，自动查库存→比对二手平台均价→套用公司话术模板→生成带水印的 PDF 报告。每个请求输入单一（型号+内存），输出格式统一，适合做成对外服务接口。
方法三：跨工具搬运工
例如：从飞书多维表格导出线索 → 自动去重并打 ICP 标签 → 写入本地 Excel 指定 sheet → 邮件发送给销售组长。涉及多个软件跳转和格式转换，人肉操作极易漏步骤或粘贴错列。
方法四：合规性检查流水线
例如：上传一份公众号待发文稿 → 自动扫描违禁词、图片版权水印、外链有效性、排版一致性 → 输出带定位标记的检测报告。规则明确、判定边界清晰，AI 执行比人工快十倍且零遗漏。
坚决别碰的三类“伪重复”
第一类：表面重复、内核不同。比如“写会议纪要”，每次会议主题、参与人、结论颗粒度都不同，强行封装只会产出一堆需要逐字重写的半成品。这种该优化的是你的会议记录习惯，不是做 Skill。
第二类：强依赖临时权限或登录态。例如“登录某银行后台下载对账单”，涉及动态验证码、U盾或跳转到内网系统，WorkBuddy 无法接管浏览器会话上下文，硬做会导致技能三天两头失效。
第三类：输入完全不可控。比如“帮我处理老板刚微信发来的文件”，文件类型、命名、内容结构全凭运气，Skill 没有预设路径就无法启动——【没有稳定输入源，Skill 就是断电的电机】。
