超级麦吉AI检索结果滞后是因未锚定时效性或缓存未刷新；需通过查看执行日志确认来源时效，用时效锚点指令、文件名标记优先级、清空缓存并重试来确保获取最新信息。
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当你用超级麦吉做AI检索时，发现返回的政策条文、技术标准或产品参数明显滞后于当前时间（比如2026年还在引用2023年已废止的规范），说明它调用了过期知识源或缓存未刷新——这不是模型“记错了”，而是任务上下文里没强制锚定时效性。
确认当前结果是否真为旧版本
在任务对话页右上角点击「查看执行日志」→ 找到最近一次AI检索动作 → 展开「知识来源」栏，检查每条引用链接的发布时间或网页底部版权声明年份。
若某条结果标注“来源：某政府官网-2022年公告”，而你刚上传了2026年最新修订稿PDF，却未被优先采用，说明系统默认信任外部权威源而非你提供的新文件。
强制锁定检索时效范围
方法一：在任务指令开头加时效锚点
直接输入：“请严格依据【2025年1月1日之后发布】的公开信息回答，忽略所有此前版本。”
方法二：上传文件时手动标记时效优先级
上传PDF/Word等资料后，在文件名末尾添加“[2026v2]”或“[时效优先]”字样，超级麦吉会识别该标记并提升其在知识融合中的权重。
注意：不加标记的本地文件，默认参与度低于互联网权威源，可能被降权过滤。
刷新知识缓存并重跑任务
第一步：进入左侧「工作台」→ 点击当前项目右上角「⋯」→ 选择「清空知识缓存」；
第二步：在任务输入框中追加指令：“请丢弃此前所有检索缓存，重新联网检索，并仅采纳2025年及以后发布的原文”；
第三步：点击「重试执行」→ 等待进度条走完 → 检查新结果底部是否出现“数据更新时间：2026-10-27”字样。
这一步必须做完再看结果，否则仍可能复用旧缓存。缓存不清空，重试只是换汤不换药。
