PixTV中应复用节点以节省算力：导出已完成视频首帧为PNG并拖入生成图生视频节点；用剪辑节点截断并添加结尾，耗时降至8秒内；设角色锚点图并统一命名实现跨节点复用；用转场节点连接已完成视频实现无缝衔接。
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你需要在PixTV中避免反复生成同一段视频，节省算力配额、缩短等待时间、防止画布节点堆积混乱，而不是每次微调都从头跑一遍完整流程。
复用已有节点作为新生成的起始图
在画布中找到已生成完成且质量达标的视频节点→点击右上角「⋯」→选择「导出帧」→系统自动提取第1帧并保存为PNG→该图片立即出现在画布左下角“资源库”区，带时间戳命名。
拖拽这张导出帧到空白处→松开后自动创建“图生视频”节点→此时它已天然继承原视频的人物姿态、服装细节、背景光照和镜头景别，比重新写提示词或上传原始参考图更精准稳定。
【必须确保原视频节点状态为【已完成】，若仍显示“处理中”或“预览流”，导出帧将是模糊残影，后续生成必然偏移】
用剪辑节点替代重复生成
当需要制作“同一动作不同结尾”的多个版本时，不要新建三个Seedance节点分别生成。
第一步：只生成一个基础动作视频（例如“角色抬手指向左侧”）；
第二步：选中该视频节点→点击「添加节点」→选择「剪辑」→系统自动载入其全部帧；
第三步：双击进入剪辑时间线→将播放头拖至末尾→按C键截断→在断口后插入黑场或静态图→再导出为新MP4。
这一步省去二次建模与骨骼重算，生成耗时从90秒压缩至8秒内，且画面一致性100%。剪辑节点不消耗额外生成配额，仅占用本地缓存空间。
批量复用角色锚点图驱动多场景
方法一：在GPT Image 2.5中生成一张高质量角色全身图→点击⭐设为“角色锚点”并命名为“林薇-蓝裙”→此后所有同名锚点图均可被Seedance 2.5跨节点识别，无需重复上传。
方法二：右键已设锚点的图像节点→选择「批量生成变体」→输入新提示词：“same character, same pose, but in rainy street at night, neon reflections on wet pavement”→生成结果自动继承角色ID与骨骼绑定关系，直接拖入任意Seedance节点即可触发主体隔离模式。
注意：锚点图命名必须完全一致（含空格与符号），大小写错误会导致模型视为全新角色，失去复用价值。
用转场节点替代重生成镜头衔接
想让“开门→进门→转身”三段动作自然连贯，不必为每一段单独生成3个视频再手动对齐时间轴。
把第一段视频输出端口→拖出「转场」节点→选择「推镜+淡入」类型→连接至第二段视频输入端口→再将第二段输出→连至第三个「转场」节点→最后接入「合成」节点。
系统会在后台自动计算两段视频首尾帧的空间映射关系，生成平滑过渡帧，全程不触发新视频生成任务，不占用GPU算力，仅调整元数据与插值逻辑。
【转场节点必须接在两个已完成视频之间，若任一端是未生成的空节点，连线会自动断开且无提示】
