必须用AIDA64+HWiNFO64双烤CPU并记录“CPU Package Power”与“CPU Package Temperature”连续3秒不回落的峰值，用FurMark+GPU-Z满载显卡抓取“GPU Power Draw”和“GPU Temperature”最高读数，并以插座式功率计实测交流输入功耗交叉验证。
要准确测出CPU、显卡等核心硬件在极限状态下的真实最大功耗与温度，必须用可控满载工具触发瞬时峰值，并同步记录多源传感器数据——否则你看到的可能是70%负载下的“伪满载”读数，温度偏差可达20℃以上。
用AIDA64+HWiNFO64双软件锁定CPU满载功耗与温度
第一步：关闭Windows电源计划中的“节能模式”→右键开始菜单→“电源选项”→选中“高性能”→点击右侧“更改计划设置”→再点“更改高级电源设置”→展开“处理器电源管理”→将“最小处理器状态”和“最大处理器状态”均设为100%。
第二步：下载HWiNFO64（hwinfo.com）→右键exe文件→“以管理员身份运行”→勾选“Sensors only”→点击“Run”。
第三步：启动AIDA64 → 左侧导航栏点“计算机”→再点“传感器”→在右侧找到“CPU Package Power (W)”和“CPU Package Temperature (°C)”两行实时数值；同时确保HWiNFO64中对应字段也在刷新。
第四步：AIDA64顶部菜单→“工具”→“系统稳定性测试”→仅勾选“Stress CPU”和“Stress FPU”→点击“Start”。持续运行4分30秒后，在第4分20秒至第4分30秒之间截取HWiNFO64中Package Power与Package Temperature的最高值——【该峰值必须连续3秒不回落，否则说明散热压不住，数据无效】。
用FurMark+GPU-Z榨干显卡功耗与核心温度
方法一：快速验证待机基准
打开GPU-Z → 切换到Sensors页 → 勾选“Show additional sensors” → 关闭所有可能调用GPU的程序（包括Chrome硬件加速、微信视频、Windows Ink）→ 等待20秒 → 记录稳定后的“GPU Power Draw”和“GPU Temperature”数值，此为可信待机基准。
Windows 桌面自动化技能，支持鼠标控制（移动/点击/拖拽/滚轮/截图）、键盘输入（文字输入/按键/组合键）、窗口管理（查找/聚焦/最大化/最小化/关闭/移动）、截图并发送文件。提供两种截图方式：Python pyautogui 截图（集成在自动化流程中）和 PowerShell + .NET 零依赖截图（支持区域截图和多显示器）。当用户需要自动化 Windows 桌面操作、控制鼠标键盘、管理窗口、执行 GUI 自动化任务、截图发送文件时使用。
方法二：严苛满载抓峰值
以管理员身份运行FurMark → 齿轮图标进入设置 → 分辨率设为1280×1024 → Anti-aliasing选8×MSAA → 勾选“Xtreme Burn-In”和“GPU stress test”→ 点击Go! → 同时保持GPU-Z Sensors页开启 → 运行满5分钟，在第4分45秒截图保存GPU-Z中“GPU Power Draw”和“GPU Temperature”的最高读数。
【若GPU使用率始终低于92%，立即暂停测试——大概率是PCIe链路被降速至x4，需进BIOS检查Above 4G Decoding与Resizable BAR设置】
用插座式功率计反推整机直流功耗并交叉验证
① 将睿量PM5或Chauvin Arnoux CA8230交流功率计插在主机电源线与墙面插座之间，开机进入系统。
② 运行AIDA64单烤CPU 5分钟，记录整机交流输入功耗峰值（单位W）；再运行FurMark单烤GPU 5分钟，记录另一组峰值。
③ 打开HWiNFO64 → 查出当前CPU空载功耗（如12W）与GPU空载功耗（如18W）→ 用整机单烤CPU峰值减去CPU空载值，即得主板+内存+硬盘等协同耗电区间；同理算出GPU单烤时其他部件耗电。
④ 若AIDA64测得CPU Package Power峰值为238W，而插座计显示整机单烤CPU峰值为312W，则其余部件在此状态下共耗电约74W——该数值若低于60W，说明主板供电或传感器存在严重低估；若高于95W，需检查是否启用了RGB灯效或M.2 SSD高负载发热升频。
