必须关闭联网搜索和通用知识回退，并设检索策略为“仅知识库”，启用RAG增强；测试需验证拒答不存在问题、精准回答隐晦问题；还可通过system prompt限定输出或设置rerank_top_k:1强制单切片引用。
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要让火山引擎的AI回答严格限定在已上传知识库内容范围内，避免模型自由发挥或引入外部信息，必须关闭联网搜索、禁用通用知识回退，并正确配置RAG检索参数。
关闭联网搜索与通用知识回退
进入「智能体中心」→「对话配置」→ 找到「联网搜索」开关，将其设为关闭状态；同时检查「知识回退」（Fallback）选项，确保未勾选“当知识库无结果时使用大模型通用知识回答”。
这一步是硬性前提：【若未关闭联网搜索，模型会在知识库无匹配时自动触发webSearch，导致答案混入外部信息】。即使知识库已上传，只要该开关开启，系统就可能绕过私域内容直接上网查询。
启用纯知识库检索模式
在知识库插件配置中，将检索策略设为“仅知识库”，并确认「RAG增强」处于启用状态。
此时模型不再依赖自身参数化记忆生成答案，而是完全基于向量检索返回的切片内容进行摘要与组织。系统会自动过滤掉未被检索命中的段落，也不会补全缺失逻辑。
验证是否生效的三步测试法
第一步：准备一个知识库中明确不存在的问题，例如“我司2026年Q3海外招聘计划”（假设知识库未录入该内容）；
第二步：提交问题，观察返回——若回答为“未在知识库中找到相关信息”或直接拒答，说明约束成功；
第三步：再提一个知识库中存在但表述隐晦的问题，例如用代称提问“那个蓝色封面的PDF里提到的审批流程”，确认答案能精准定位并复述原文片段，而非泛泛而谈。
进阶控制：通过Prompt强制限定输出边界
方法一：在system prompt中加入固定指令：“你只能依据用户提供的知识库内容作答；若问题超出知识库覆盖范围，必须明确回复‘该问题暂未收录在知识库中’，禁止推测、补充或引用任何外部知识。”
方法二：在问答接口请求体中，设置参数rerank_top_k: 1 且 enable_rerank: true，强制模型只参考重排后得分最高的1个知识切片，大幅降低多源拼接风险。
注意：此方式需配合旗舰版知识库使用，标准版不支持rerank功能。
