AionClaw可自动完成数据分析全流程:支持拖入Excel/CSV或配置数据库连接,智能清洗数据、生成并执行SQL/Pandas代码,输出图表与文字结论,全程零代码。
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用自然语言描述你想分析的数据和目标,AionClaw就能自动读取本地Excel、CSV或数据库连接,生成清洗逻辑、执行SQL或Pandas操作,并输出可视化图表和文字结论,全程无需写一行代码。
让AionClaw接手数据分析全流程
第一步:打开AionClaw客户端,确保已通过TaoToken完成模型通道配置(【未配置会导致后续所有分析步骤卡在“思考中”】)。
第二步:点击左侧导航栏「自动化 (RPA)」→「新建任务」→ 选择「数据分析向导」模板。
第三步:在对话框中直接输入中文需求,例如:“请分析销售表.csv里各地区Q3销售额占比,剔除退货订单,按月汇总并画柱状图”。
这一步操作起来很简单,直接把文件拖进AionClaw主界面或在任务中点击「添加数据源」即可。它会自动识别字段类型、检测空值和异常值,比人工肉眼排查快得多。
不用写SQL也能查数据库
方法一:使用内置数据库连接器
在「工具管理」→「数据源」中点击「+新增」,选择MySQL/PostgreSQL/SQLite等类型,填入地址、端口、用户名、密码后保存。之后在分析任务中直接说“查用户表里近7天注册人数”,AionClaw自动生成并执行SQL,返回结果表格。
方法二:上传SQL脚本文件让AI优化
如果你手头已有旧SQL但运行慢或报错,把.sql文件拖进对话窗口,说“帮我重写这个查询,让它在10万行用户表上5秒内返回结果”,它会分析执行计划、加索引建议、改写JOIN逻辑,最后给出可直接运行的新SQL。
注意:若数据库开启SSL或需跳板机访问,必须先在「安全保护」模块开启「高级网络代理」开关,否则连接会超时失败。
自动出报表的三步闭环
① 定义数据口径:在任务中明确说“销售额=实收金额-退款金额,仅统计状态为‘已完成’的订单”;
② 指定输出格式:“导出PDF日报,含趋势折线图+TOP5商品表格+环比变化文字摘要”;
③ 绑定定时触发:“每天上午9:15自动运行,发到我的企业微信‘数据分析组’群”。
这三步做完,AionClaw会在后台持续监听数据源变更,只要新数据入库,就立刻重新计算并推送结果。你不需要守着电脑,也不用半夜手动点运行。

















