10月21日，据外媒报道，其在 android 17 qpr3 beta 2 的系统代码中挖掘出 pixel 系列新加入的一项功能，代号为“face active illumination”，核心用途是在弱光环境中自动提升屏幕亮度，辅助前置摄像头更准确地完成人脸验证与解锁。
该方案设计简洁，无需额外硬件支持。需注意的是，它与此前曝光的 Project Toscana 并无关联——后者属于更高阶、可能融合红外或深度感知技术的下一代生物识别项目；而本功能仅通过屏幕自身发光实现面部补光，技术路径更为轻量。
依据代码内嵌字符串推断，该功能在系统设置中的正式名称极有可能为“Brighten screen in low light”（低光环境下提亮屏幕）。用户首次启用时，系统将弹出一次性提示框，说明在屏幕增亮期间，“极暗模式”、“禁用动画”、“颜色反转”等无障碍辅助功能可能出现临时性失效。
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亮度调节采用双档滑动控制，两端标签分别为“Comfort”（舒适）与“Reliable”（可靠）：低档输出柔和光线，适合对强光敏感的场景，但代码备注指出“较低设定可能影响识别稳定性”；高档则提供更高亮度输出，旨在确保在全黑环境中仍可稳定触发解锁流程。
功能默认启用“智能触发”逻辑——仅当前置摄像头初步识别到用户面部轮廓时才激活屏幕补光，以避免夜间误亮造成干扰；若环境极度昏暗、连基本面部区域都无法被检测，用户可手动开启“Complete darkness”（完全黑暗）选项，强制启用补光机制。
此外，该功能支持按使用场景精细化管控，代码中已预置“勿扰模式”、“睡眠模式”及“驾驶模式”三类情境开关，允许用户自主设定在对应状态下是否允许屏幕临时提亮。
相较苹果 iPhone 的 Face ID 方案，此方案显著降低了硬件门槛：不依赖结构光模组或专用红外传感器，纯靠现有 OLED 屏幕发光实现。但其在暗光条件下的响应效率与识别成功率，将直接受限于屏幕峰值亮度、色温适配能力以及算法对低信噪比图像的处理水平。
