JSON字段中数字需为无引号原生类型才能被识别为number：须在Schema中显式设type为"number"，或用$numberInt/$numberDouble语法，或SDK调用setNumber()，或通过DataFlow的JSON解析与cast转换确保数值类型。
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在火山引擎DataTester或DataFinder等数据平台中，JSON字段里的数字被当成字符串处理，导致后续无法做数值计算或条件筛选，必须让数字字段在JSON中不带引号才能被识别为number类型。
确认JSON Schema中字段类型是否已定义为number
进入火山引擎控制台→目标项目→数据源管理→点击对应数据表→【编辑Schema】→找到目标JSON字段下的嵌套字段，检查其type是否为"number"而非"string"。
如果type是"string"，即使原始数据里写的是123，平台也会自动加引号存为"123"；【type必须显式设为number，否则JSON解析器默认按字符串处理】。
使用$numberInt或$numberDouble语法声明数值（MongoDB兼容模式）
方法一：整数用{"age": {"$numberInt": "28"}}，不要写{"age": 28}——后者在部分火山引擎导入链路中仍可能被转义为字符串。
方法二：浮点数用{"price": {"$numberDouble": "99.9"}}，注意双引号内必须是合法数字字符串，不能含空格或单位。
方法三：直接传原始JSON时，在数据上报SDK中调用setNumber()方法（如Android SDK的event.setProperty("score", 95)），而非setProperty("score", "95")——【传字符串值会强制加引号，传原生数字类型才生成无引号JSON】。
通过ETL清洗阶段修正字段类型
第一步：在火山引擎DataFlow中新建实时/离线作业，接入原始JSON数据流。
第二步：添加【JSON解析】节点，勾选“启用类型推断”，并手动将目标字段映射为DOUBLE或BIGINT类型。
第三步：在【字段转换】节点中，使用表达式to_double($['data']['amount'])或cast($['data']['count'] as bigint)，确保输出字段脱离字符串容器。
第四步：将转换后数据写入目标宽表，此时查询该字段的JSON样例将显示为{"amount": 1299.5}，而非{"amount": "1299.5"}。
