判断LiblibAI图片是否过度精修，需检查皮肤纹理失真、边缘发蜡、结构崩坏等AI强干预痕迹：200%放大看面部是否塑料感、睫毛粘连、胡茬变色块；查衣领/眼镜框等处有无亮边、反光溢出、发丝几何化；并肩比对瞳距、肩宽、地平线，误差超限须回调Denoise至0.28以下重跑。
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想确认LiblibAI生成或修复后的图片是否已过度精修，不能只看清晰度，而要检查皮肤纹理失真、边缘发蜡、结构崩坏等AI强干预痕迹——这些特征一旦出现，说明Denoise值过高、UNet模型过载或ControlNet权重失控，继续重跑只会放大缺陷。
观察皮肤与毛发是否失去真实肌理
放大到200%查看面部区域：若脸颊/额头呈现均匀无孔的塑料感、睫毛根部粘连成墨团、胡茬被抹平为色块而非短硬线条，说明精修已越界。这并非“更美”，而是AI用通用贴图覆盖了原始生物特征，后续无法通过局部重绘挽回。
【必须关闭“保持颜色信息”再试一次，否则肤色会持续漂移】
检查硬质边缘是否存在人工锐化伪影
聚焦衣领、眼镜框、发际线等交界处：若出现一圈不自然的亮边（类似PS描边）、金属反光区溢出到皮肤上、发丝边缘锯齿被强行拉直成几何折线，即为过度精修典型信号。此时ControlNet的lineart权重很可能超过0.92，导致结构约束压倒材质表达。
用画笔工具在边缘处取色比对——正常过渡应有3阶以上明暗渐变，伪影区往往只有2阶突变。
验证画面结构是否发生不可逆偏移
第一步:打开原图并肩排列→用标尺工具对齐瞳距、肩宽、地平线三点；
第二步:观察生成图中耳垂是否下移超过1.5像素、手指关节是否缩短、门框是否向右倾斜＞0.8°；
第三步:若任一指标超标，立即停止当前参数组合——结构偏移无法靠后期校正，必须回调Denoise至0.28以下重跑。
人像类精修中，瞳距误差＞2像素即判定为失败输出，系统不会提示，但商用发布后会被平台标记为“构图异常”。
听音频反馈判断渲染异常（仅限ComfyUI工作流）
运行高清修复工作流时，若节点执行中伴随持续蜂鸣声（非风扇噪音），且KSampler节点右下角出现黄色感叹号，说明UNet模型正在强行补全超出图像本征信息的细节，此时导出图必含高频噪点或纹理幻觉。立刻中断流程，切换至Flux基础版UNet模型重试。
