必须逐字阅读LiblibAI模型更新说明中的发布日期、版本号、兼容性变更（如CFG范围缩窄、采样器切换）、已知问题（含时间戳）及版权条款（如署名要求、跨平台授权），否则将导致生图失效、效果下降或合规风险。
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查看LiblibAI模型更新说明时，必须快速识别哪些信息直接影响你当前的生图效果、工作流稳定性或版权合规性，不能只扫标题就跳过关键细节。
先锁定模型版本与发布时间
打开更新公告后，第一眼找【发布日期】和【模型ID/版本号】，例如“Nano-Banana v2.3.1（2026-10-12上线）”或“Qwen-Image-Liblib-2026Q3”。旧版模型若未标注“已下线”，但新公告里完全没提它，大概率已被静默归档——这时候你正在用的提示词可能突然失效。
注意：LiblibAI自2026年8月起对模型实行分批灰度发布，部分用户看到的“已更新”状态，实际是平台按账号活跃度、积分等级、地域IP逐步推送，不是全量同步。
重点盯紧兼容性变更项
方法一：直接搜索关键词“不兼容”“BREAKING”“CFG默认值变更”“采样器强制切换”。2026年Q3起，LiblibAI对Seedream 4.0和Vidu Q1做了底层调度优化，导致原生CFG范围从1–20缩窄为3–14，且默认采样器从DPM++ 2M Karras改为UniPC；若你沿用旧提示词未调CFG，出图饱和度会整体偏低。
方法二：翻到公告末尾的“已知问题”小节，重点关注带时间戳的条目，比如“2026-10-10 16:22：通义万相2.5在中文负向提示词中识别‘模糊’‘失焦’时误触发风格降级”。这类问题不会写进正文，但直接影响你调试半天的失败原因。
版权与授权条款变动必须逐字读
第一步：定位公告中“用户协议更新”“内容授权范围”“商用许可说明”相关段落。
第二步：比对上一版条款，特别注意新增的“训练数据回传”“衍生模型署名要求”“生成物二次分发限制”三类表述。2026年8月中国电视剧制作产业协会风险提示后，LiblibAI在10月更新中新增一条：“用户通过LibTV生成的视频片段，如含Lovart Agent生成的动态资产节点，须在片尾以10px字体标注‘Powered by Lovart v1.2’”。漏标将触发自动限流，且不提示。
第三步：确认你的使用场景是否踩中红线——比如用Star-3模型生成角色图后，再导入小云雀AI做短剧资产库，需额外勾选“跨平台资产授权扩展包”，否则小云雀端无法加载该角色节点。
