在Codex CLI中可用--model参数临时指定模型，需带openai/前缀以防误调本地模型；支持全称（如gpt-5.6-sol）或内置代号（如sol、terra）；配置项-c须与--model共用才生效。
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你想在Codex CLI中临时换一个模型跑某条指令，又不想改配置文件、不希望影响后续所有操作——命令行参数是最干净利落的方式，它只对当前这一行命令生效。
用--model指定完整模型名
在终端输入：codex --model gpt-5.6-sol "分析这个微服务的循环依赖问题"。
这一步必须带openai/前缀才能确保调用的是OpenAI官方模型，否则可能误触本地Ollama同名模型。
模型名要完全匹配，比如gpt-5.6-sol不能写成sol或gpt56sol，否则会报“model not found”。
用简短代号快速执行
方法一：直接用代号sol、terra、luna代替全称。
例如：codex --model terra "重写auth中间件逻辑"。
通过本地 Codex 或 OpenClaw OAuth 凭证直接调用 ChatGPT/Codex Responses 的 image_generation 工具来生成或编辑光栅图像，然后保存
Codex内置了代号映射表，会自动展开为gpt-5.6-terra，省去记忆长名字的负担。
【注意：代号只在命令行生效，不会出现在/model浮层或状态栏显示中】
组合推理强度参数
第一步：先确认目标模型支持model_reasoning_effort参数（如gpt-5.3-codex系列）。
第二步：用-c传入配置项：codex --model gpt-5.3-codex -c model_reasoning_effort="high" "推导这个分布式锁的竞态边界"。
第三步：可叠加多个-c，比如同时设超时和温度：-c timeout=30 -c temperature=0.2。
这一步不能省略--model，否则-c会被忽略——Codex要求模型标识必须显式声明，配置才被加载。
