Codex可生成轻量CSV查看工具：接收文件路径参数，自动检测utf-8/gbk编码，打印前10行对齐表格，显示列名、总行数及各列非空值数量，支持--all分页和--columns字段筛选，仅用标准库。
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你需要快速查看CSV文件的结构、字段名和前几行数据，但又不想打开Excel或写Python脚本手动加载——Codex能直接为你生成一个轻量、可执行、带交互提示的CSV查看工具。
第一步：让Codex生成查看脚本
在Codex工作区中新建一个Python文件，命名为csv_viewer.py；
向Codex输入明确指令：“写一个命令行CSV查看工具，要求：1）接收文件路径作为唯一参数；2）自动检测编码（优先utf-8，失败则尝试gbk）；3）读取前10行并打印为对齐表格；4）显示列名、总行数、各列非空值数量；5）不依赖pandas，只用标准库csv和textwrap。”
这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。Codex会返回完整可运行代码，不含任何第三方依赖，复制粘贴到csv_viewer.py中即可。
第二步：添加交互式预览功能
方法一：支持分页查看全部内容
在原脚本末尾追加逻辑：当用户输入--all参数时，按每屏20行分页输出全部内容，用q退出；
方法二：支持字段筛选查看
使用 qbo-mileage CLI 及用户凭证，从 Airtable、Outlook 或 Google Calendar 记录生成 QuickBooks Online 里程 CSV 文件。
新增--columns参数，允许用户指定列名列表（如--columns name,age,score），只打印这些字段的前10行；
【注意】字段名必须完全匹配CSV首行，大小写敏感，拼错会导致KeyError。
第三步：一键运行并验证效果
第一步：确保当前目录下有测试文件test_data.csv；
第二步：终端执行：python csv_viewer.py test_data.csv；
第三步：观察输出是否包含表头对齐展示、非空计数、行数统计；
第四步：尝试加参数运行：python csv_viewer.py test_data.csv --columns id,name --all，确认筛选与分页生效；
如果报UnicodeDecodeError，说明文件编码不是utf-8或gbk——此时需手动在脚本里扩展latin-1备选编码，Codex默认未覆盖该场景。
