要让Codex自动运行整个项目的测试，必须确保它能识别项目结构、加载正确依赖、定位测试入口，并在沙箱中安全执行——缺一不可，否则会卡在环境初始化或直接报ModuleNotFoundError。
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确认项目根目录与测试框架就绪
打开终端，cd 进入项目最外层目录（即包含 pyproject.toml、setup.py 或 pom.xml 的那一级），【不能是 src/、tests/ 或子模块目录】。
运行 codex --version，确认输出版本 ≥ 2.4.0；旧版本不支持 pytest 自动调度和 sandbox 模式下的依赖注入。
检查是否存在可执行的测试框架：Python 项目需有 pytest 可调用（pip list | grep pytest），Java 项目需能识别 Maven 的 test 生命周期（mvn -q help:effective-pom > /dev/null 2>&1）。
三种触发方式任选其一
方法一：交互式 TUI 启动全量测试
终端输入 codex → 等待全屏界面加载完成 → 在底部提示符后输入“运行全部测试用例” → 按回车 → Codex 自动解析配置 → 执行 pytest -v（Python）或 mvn test（Java）→ 将原始输出压缩为失败分类摘要+重试建议。
方法二：命令行直跑（推荐 CI/CD 或本地快速验证）
执行：codex "run all tests" --approval-mode auto-edit。
这会跳过人工确认，直接运行并尝试修复语法类失败（如 assert x == y 写成 x = y），但【不会修改业务逻辑断言值，例如把 assert status == 200 改成 assert status == 404】。
通过本地 Codex 或 OpenClaw OAuth 凭证直接调用 ChatGPT/Codex Responses 的 image_generation 工具来生成或编辑光栅图像，然后保存
方法三：精准绑定 Java 模块执行
若项目含多个 Maven 子模块（如 api、service、infra），且只想测 service 模块：
运行 codex "execute tests in module service" → Codex 会自动 cd 到 service/ 目录 → 执行 mvn test -DfailIfNoTests=false → 并过滤出该模块专属的 Surefire 报告路径。
处理关键失败类型
第一步：ImportError 类错误
当输出出现 ImportError: No module named 'utils'，Codex 会自动前置 export PYTHONPATH=$(pwd):$(pwd)/src，但仅限 Python 项目；Java 项目遇到 NoClassDefFoundError，则会检查 target/classes 是否存在，不存在则强制触发 mvn compile。
第二步：AssertionError 定位
Codex 不会直接改断言数值。例如 assert len(items) == 3 失败时，它先运行 python -c "from app.main import get_items; print(len(get_items()))" 提取真实返回长度，再比对是否为环境数据污染导致——若是，则标记该测试为“需清理测试数据库”，而非修改代码。
第三步：超时类失败（timeout / asyncio.TimeoutError）
检测到 pytest timeout 插件或 JUnit5 @Timeout 注解后，Codex 默认将超时阈值提升 6 倍（5s → 30s），并添加注释 # increased due to slow CI env；但若原始超时已设为 60s，则不再扩容，转而提示“请检查被测服务响应延迟”。
