近日，全球首富马斯克在央视专访中，就年轻人如何应对未来职场变革给出建议：应主动拓宽知识边界，涉猎多元领域。他指出，虽然全球范围内部署数百万台人形机器人可能还需数年时间，但提前构建适应能力已刻不容缓。
拥有宾夕法尼亚大学物理学与经济学双学士学位的马斯克表示：“我对教育的建议是，尽可能接受最广谱的教育——覆盖艺术、科学与工程，夯实通用知识基础。”
他进一步阐释，随着技术能力持续跃升，人类能否真正驾驭科技，关键在于是否清晰定义自身目标。“你得知道想让机器人做什么，然后精准地向它提问。而提问质量，直接取决于你掌握的通用知识广度——这本质上就是提示词工程的核心。”
自ChatGPT等生成式AI聊天工具兴起以来，提示词工程迅速成为热门话题，甚至演化为一条新兴职业路径：不同提问方式，将显著影响AI输出结果的准确性与实用性。尽管近年来大模型对自然语言的理解能力大幅提升，对“精雕细琢”式提示词的依赖有所减弱，但马斯克强调，在人形机器人深度融入日常生活的未来，准确表达意图的能力反而会愈发关键。
马斯克说：“你必须把自己的需求清楚传达给机器人。听起来或许有些不可思议，但未来的AI与机器人数量之多，将使它们乐于响应你的每一个指令。”
巧合的是，曾在英格兰东英吉利大学攻读文学专业的Anthropic联合创始人杰克·克拉克（Jack Clark）也持相似观点。他认为，跨学科背景能帮助人们更好迎接AI逐步接管重复性技术任务的趋势。他提醒Z世代：不必执着于基础编程或机械记忆式编码训练，反而是融合“多学科信息整合与批判性分析思维”的复合型学历，将在未来更具竞争力。
微软首席科学家杰米·蒂凡（Jaime Teevan）亦指出，曾一度被边缘化的通识教育理念，正因AI的广泛渗透而迎来价值重估——那些涵盖广泛领域的跨学科素养，正在重新成为职场核心能力。
