必须按类型和精度精准选择LiblibAI模型文件：先看卡片顶部【CHECKPOINT】【LoRA】等硬性标识，再辨后缀（优先.safetensors）、精度（FP16/量化）及版本（v2/turbo需调低步数），最后依使用场景分三类操作——本地部署须对应models子目录、网页端点“立即使用”自动绑定、复刻作品需严格匹配model_name全称。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
LiblibAI模型页面显示多个文件时，必须根据你本地部署环境的实际需求选择对应类型和精度的文件，不能全选或随意点击第一个；选错会导致ComfyUI报错“Model not found”或加载后出图全黑、崩坏。
先看模型卡片顶部的类型标识
页面最上方大标题明确写着【CHECKPOINT】【LoRA】【ControlNet】等字样，这是硬性分类——【必须严格匹配你工作流中节点所要求的模型类型】。比如IPAdapterApply节点缺的是CLIPVision模型，你就不能去下载同作者发布的SDXL大模型。
如果标题是“SDXL 写实人像”，但下方列出的文件包含“xxx_lora.safetensors”和“xxx_controlnet.safetensors”，说明这是个组合包，你需要分别下载对应类型的文件到各自models子目录。
再判断文件名后缀与精度标识
点开每个文件的详情，重点看文件名结尾和括号标注：
· 带“.safetensors”后缀的优先选，比“.ckpt”更安全、加载更快；
· 文件名含“FP16”表示半精度，显存8GB以上可直接用；含“quantized”“Q4_K_M”等字样的为量化版，6GB显存用户必选；含“GGUF”的仅适用于llm类模型，绘画模型不用管；
· 出现“v2”“_lightning”“_turbo”等后缀，代表是加速版本，采样步数需同步调低（如4步/8步），否则会报错“step out of range”。
按使用场景分三类选
方法一：用于本地ComfyUI/AUTOMATIC1111
第一步：确认你本地Stable Diffusion根目录下models对应子文件夹是否存在——大模型放/models/checkpoints/，LoRA放/models/loras/，ControlNet放/models/controlnet/；
第二步：只下载与该路径匹配的单个文件，例如你缺的是ControlNetLoader节点报错，就只取文件名含“controlnet”且后缀为.safetensors的那个；
第三步：下载后不要解压（除非是zip包），直接把.safetensors文件拖进对应文件夹；【拖入前务必关闭ComfyUI，否则文件可能被锁住导致加载失败】。
方法二：用于LiblibAI网页端在线生图
点“立即使用”即可，不需要下载任何文件——这个操作会把模型授权绑定到你的账户，后续在“在线Stable Diffusion”界面的下拉菜单里就能看到它。此时页面上所有“.safetensors”下载链接都是为本地准备的，网页端完全用不到。
方法三：用于复刻他人作品
回到原作品页，点“生成信息”，展开后找“model_name”“lora_model”“control_net”等字段，记录下精确名称（包括大小写和下划线）；然后回模型页搜索这个完整名字，只下载那个唯一匹配的文件。【名字差一个字符，ComfyUI就拒绝加载】。
