需启用ControlNet并选对模型才能让LiblibAI将手绘草稿识别为结构约束：先选支持ControlNet的模型如F.1 Kontext，再进图生图模式，上传≥512×512的PNG线稿，设ControlNet为Lineart/lineart_realistic/control_v11p_sd15_lineart，重绘幅度调至0.68–0.75，提示词禁用“线稿”等词，勾选“保持颜色信息”以匹配光源。
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你想用一张手绘草稿或线稿作为基础，生成细节丰富、色彩完整、光影自然的成图，但直接上传后AI要么忽略线条、要么把草稿当背景糊掉——关键在于让LiblibAI把草稿识别为结构约束而非普通图片，必须启用ControlNet并锁定线稿解析路径。
确认进入图生图专属工作区
登录 https://www.liblib.art/ → 点击顶部导航栏【创作】→ 在模型选择页的“CHECKPOINT”区域选定支持ControlNet的模型，例如【F.1 Kontext】或【Qwen-Image-Edit-2509】——不选对模型，后续ControlNet选项根本不会出现。
页面中部点击【图生图】标签 → 等待界面刷新，右上角明确显示“图像到图像”字样，且左侧出现带虚线边框的上传区域；若仍显示“文本到图像”，说明模式未切换成功，需关闭页面重进。
上传合规草稿并启用线稿解析
将你的手绘草稿（建议扫描为PNG格式）拖入虚线框内，松手后自动加载。【必须满足：分辨率≥512×512像素、格式为PNG/JPG/WEBP、单张≤8MB】。
上传成功后，预览图下方会自动展开参数面板。此时务必点击右下角【高级设置】→ 展开后勾选【ControlNet】模块 → 控制类型选【Lineart】，预处理器选【lineart_realistic】，模型选【control_v11p_sd15_lineart】——这三者缺一不可，否则AI无法从潦草线条中提取准确轮廓。
注意：如果草稿是手机随手拍的带阴影照片，先用Snapseed或Photoshop去背景+提线，纯白底+黑线最稳；灰底或描边模糊的图会导致ControlNet误判边缘，生成结果出现多条手臂或多张嘴。
配置重绘强度与提示词策略
第一步：将「重绘幅度」滑块拉至0.68～0.75区间。数值低于0.6，AI不敢动线稿，只填色不加细节；高于0.78，线条结构易被覆盖，人物比例错乱。
第二步：在提示词框中写明你要的完成效果，例如：“高清写实风格，阳光午后咖啡馆室内，木质桌椅，暖光照射，女孩穿米色针织衫低头看书，细节丰富，皮肤纹理清晰，4K超精细”——避免写“线稿”“草图”“黑白”等词，否则AI会反向削弱色彩和体积感。
第三步：勾选【保持颜色信息】，确保新生成内容的明暗关系与原草稿光源方向一致；若草稿无明确光源，取消该选项，让AI自主布光。
执行生成并微调输出
方法一：点击右上角绿色「开始生图」按钮，等待15–30秒出图。首图若发现局部失真（如手部扭曲、椅子腿变粗），不要重传，直接点「重绘」按钮，在不改Seed的前提下，将ControlNet控制权重从默认0.9调高至1.0再试一次。
方法二：若需保留草稿某些区域不动（比如只想给衣服上色、但头发保持铅笔质感），上传后右键预览图→选择【在遮罩编辑中打开】→用画笔涂抹要保留的区域（不透明度100%），再点击「应用遮罩」，系统会跳过涂白部分进行重绘。
生成完成后，右侧预览区显示成图，点击图下方【导出】→ 选择【导出为PNG】→ 确保「添加水印」未勾选，即可下载无损高清图。
