PixTV需将剧本拆解为带参数的镜头节点再生成视频。第一步建AI短剧模板画布并粘贴纯文本剧本；第二步手动筛选可画面化语句并补全景别、角色、场景、动作参数；第三步通过GPT-Image 2.5或图像参考生成统一特征关键帧；第四步用Seedance 2.5为图片添加3秒运镜视频。
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PixTV不能把已有剧本“直接”做成视频，必须先将剧本拆解为带参数的镜头节点，再逐个生成图像与动态视频，最后在画布中拼接成片。纯文本脚本没有景别、角色锚点、场景参考和动作指令，系统无法自动理解哪句该用特写、哪个人该穿什么衣服、镜头如何运动。
第一步：导入或粘贴剧本到画布
打开pixtv.ai → 点击首页「新建画布」→ 选择「AI短剧项目」模板。这一步不可跳过，模板自带分镜轨道与角色资产区，手动建空白画布会丢失结构支撑。
在画布左侧区域右键 → 选「文本」节点 → 直接粘贴你的TXT/DOCX剧本内容，或逐句输入。支持中文标点与换行，但【禁止使用“旁白:”“OS:”“内心独白:”等非可视化描述】，这些词会被系统忽略或导致拆分失败。
第二步：把剧本拆成可执行镜头
选中已输入的剧本文本节点 → 点击右上角「拆分为镜头」按钮。
系统按句号、问号、感叹号自动切分，弹出预览框。此时必须手动删掉所有无法画面化的句子，例如“他感到不安”“时间仿佛凝固”，只保留含动作、对白、环境变化的语句，如“她猛地推开木门”“铜铃‘叮’一声晃动”“雨滴顺着屋檐砸在青砖上”。
对每个子句补全镜头参数：点击右侧「+镜头参数」→ 填入景别（近景/中景/全景）、角色（从已设角色库选）、场景（从已设场景库选）、关键动作（如“手指颤抖”“后退半步”）。这一步决定后续生成是否连贯，漏填会导致人物漂移或空间错位。
第三步：批量生成关键帧图片
方法一：拖线生成一致性图
从某镜头文本节点 → 拉线连接至GPT-Image 2.5节点 → 在提示词末尾追加固定约束：“东方古风，高清写实，统一脸型与服饰纹理，正面+三分之二侧脸构图，纯白背景”。【不加“统一脸型”类约束，同一角色不同角度生成时五官必然漂移】。
方法二：用参考图锁定特征
先上传一张手绘/找好的角色正脸图 → 在图片节点右侧勾选“图像参考” → 再拖入镜头文本 → 提示词只写动作与环境，如“少女攥信后退，烛光摇曳，窗纸透出人影”。PixTV会自动提取五官比例与衣纹走向，比纯文字更稳。
生成3～5张后，鼠标悬停缩略图 → 点「设为角色锚点」。这个动作把特征存进项目角色库，后续所有新镜头都能调用它作为一致性基准。
第四步：为每张图生成带运镜的视频
确认图片节点已渲染完成并显示缩略图 → 鼠标悬停其右下角小圆点 → 按住左键拖出连线 → 对准Seedance 2.5模型图标释放。画布自动生成视频节点，与原图建立单向数据流。
点击视频节点 → 右侧参数面板设置：运动类型选“推近”“横摇”或“跟随”，时长固定为3秒（当前版本不支持修改）；下方提示词框补充动作指令，例如“镜头从信纸特写急速上摇至她瞳孔收缩→手指松开纸角→纸片缓缓飘落”。注意：此处提示词不是重画画面，而是指挥已有图像如何动起来。
点击视频节点右上角播放按钮（▶）→ 等待进度条走完 → 节点更新为可预览MP4缩略图。双击即可全屏播放，支持直接拖拽到剪辑轨道做拼接。
