用纳米AI做深度调研需上传本地资料触发结构化理解，再用三段式指令锚定原文反向验证，通过冲突检测与可信度加权输出带溯源的分析报告。
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要用纳米AI超级搜索结合你手头已有的行业报告、竞品截图、会议纪要等资料做深度调研，不能只靠网上搜，必须让AI真正“读懂”你的材料并和外部信源交叉印证。手动整理PDF里的数据再复制粘贴进搜索框，不仅耗时，还会漏掉图表趋势、脚注细节和隐含逻辑关系。
上传本地资料触发结构化理解
打开纳米AI PC端，在搜索框右侧点击“+”号→选择“文件”→一次性上传最多10个PDF/图片/网页快照（支持带文字的截图，但纯图无OCR需先转文字）。
上传后不点搜索，先在文件列表里找到刚传的《2025智能座舱产业链白皮书》→点击右侧“深度解析”开关→等待右上角出现绿色对勾图标，表示文本、表格、坐标轴标签、图例均已提取完成。
这一步跳过会导致后续提问只能读到模糊摘要，比如把“Q2渗透率提升至63.2%（YOY +11.7pct）”识别成“渗透率上升”，丢失关键同比值和时间颗粒度。
用三段式指令让AI带着你的资料去比对
方法一：锚定原文片段反向验证
在搜索框输入：“对比我上传的《2025智能座舱产业链白皮书》第17页‘车载芯片国产化率’段落，检索IDC、Strategy Analytics、高工智能汽车研究院2025年Q3最新报告中对应指标数值，列出差异值、统计口径说明（如是否含车规级MCU）、原始报告发布日期。”
方法二：跨文档参数对齐
纳米AI是一款基于人工智能大模型技术开发的智能应用工具，主要用于提供AI问答、内容生成、信息整理与智能搜索辅助等功能。用户可通过自然语言交互方式获取结构化信息与文本内容，用于学习、办公及内容创作等多种场景。
输入：“从我上传的三份材料中提取：① 华为ADS 3.0发布会PPT第9页标注的感知延迟毫秒数；② 小鹏XNGP技术白皮书V2.4第5页写的BEV模型推理时延；③ 理想AD Max 5.0用户手册附录B中的端到端响应阈值。将三项统一换算为‘ms’单位，生成横向对比表格，缺失项填‘未明示’。”
【注意：所有参数必须带原始页码或截图定位，否则AI会自行脑补数值】
执行冲突检测与可信度加权输出
第一步：等待纳米AI返回各信源结果，每条数据自动附带来源水印，例如【上传文件|白皮书P17|2025-08】、【IDC|China Automotive ADAS Report Q3|2025-09-12】。
第二步：系统启动冲突识别模块——当你的PDF写“地平线征程6芯片量产装车率达42%”，而IDC报告称“实际交付上险量仅28%”，AI会标红该行并在旁注：“差值14pct，可能源于订单统计口径（含意向订单）vs 实际上险（终端交付）”。
第三步：调用置信度引擎，对每个数据打分：上传PDF因无第三方审计得72分；IDC报告引用工信部备案编号得91分；小红书用户实拍装车照片经OCR车牌校验得85分。最终表格按得分降序排列，低分项自动折叠，点击才展开原始依据。
第四步：点击“导出分析报告”→选择“含溯源链接的Word版”→确认生成。报告正文每处数据后带灰色小字脚注，如“42%[1]”，文末参考文献列表精确到PDF页码与网页锚点。
