启用纳米AI超级搜索并限定信源类型，用三段式指令提取选题要素，再通过截图验证、动作复现和三平台语义比对完成交叉验证。
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你想用纳米AI超级搜索快速完成公众号、小红书或抖音的AI类选题调研，但输入“AI选题”后返回一堆泛泛而谈的模型介绍和工具罗列——这些内容既没真实用户动作痕迹，也没平台分发适配性验证，写出来根本进不了自然流量池。
启用超级搜索并锁定信源类型
打开纳米AI客户端→点击右上角设置图标→进入“搜索设置”→确认“超级搜索”开关已开启。这一步不能跳过，普通搜索模式无法调用多源聚合与信源可信度加权机制。
在搜索框输入指令时，必须明确限定数据来源类型，例如：“请搜集2026年Q2至今微信搜一搜中‘AI写周报’相关真实搜索行为，限定来源为微信官方公众号后台公开报告、新榜周榜TOP100标题库、清博指数热词日志”。【未指定信源类型，纳米AI默认回退至通用网页抓取，结果混杂自媒体臆测】
用三段式指令结构化提取选题要素
方法一：角色+任务+格式三件套
第一段设定角色：“你是一名专注AI内容分发的算法运营顾问，熟悉微信搜一搜、小红书搜索、知乎热榜的排序逻辑”；
第二段布置任务：“从近7天高点击率AI类笔记中，提取每条标题的【身份锚点】【动作动词】【异常状态】【平台节奏词】四要素”；
第三段指定输出：“用表格呈现，每行一条标题，空缺项填‘未显性表达’，禁止补全或推测”。
播客文章生成器。将音频文字稿、节目链接、摘要笔记转化为结构清晰、适合发布的图文文章。支持多种输出风格（深度解析、精华摘要、对话体重构、社交媒体切片）和多种输出格式（Markdown、微信公众号、知乎、企业内刊）。触发词：播客文章、播客转文章、podcast to article、podcast article
方法二：失败现场倒推法
复制一条翻车标题，如《我用Kimi生成OKR被老板当场删掉》，粘贴进搜索框→末尾加：“请反向推导该行为中3个可复现的失效节点（如提示词未绑定岗位JD、未隔离HR术语库、未校验输出长度），每个节点生成一个带‘动词+对象+可测结果’结构的选题方向。”
交叉验证选题落地可行性
第一步：查原始截图证据
把纳米AI返回的某条选题“AI写日报被退回？换这3个提示词当天过审”，反向在微信内搜索该标题→点开原文→截图其评论区第2条留言：“试了第2个提示词，还是被标‘非原创’”，把这张截图上传至纳米AI首页「图片识字」按钮→识别后追加指令：“提取该用户失败时使用的具体工具名、账号身份、提交时间、平台反馈文案四项硬信息。”
第二步：跑通动作链路
对任一生成选题，手动执行其描述的动作路径：比如选题提到“用Notion AI自动归档会议纪要”，你就真打开Notion→新建数据库→插入AI插件→输入对应提示词→记录是否触发归档、耗时几秒、有无报错。这一步操作起来很简单，直接照着做就行。
第三步：比对三平台语义兼容性
把提炼出的标题骨架，分别粘贴进微信搜一搜、小红书搜索框、知乎问题页，观察前三条结果是否含公众号原文、带实操截图的笔记、有代码块的回答。若任一平台前3条均为广告或泛答，该选题即判定为平台失配。
