AionClaw与OpenClaw组合使用是“日常终端+底层扩展”的混合工作流：AionClaw负责任务调度与交互，OpenClaw提供自定义Agent能力，需关闭其原生服务、启用高级模式并加载外部模块，通过MCP协议协同执行数据清洗、硬件联动、模型分发等三类任务。
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把AionClaw和OpenClaw放在一起使用，不是指同时运行两个独立实例，而是利用AionClaw作为日常执行终端、OpenClaw作为底层能力扩展源，实现“开箱即用+深度定制”的混合工作流——比如让AionClaw处理微信消息分发与Excel整理，再调用你本地编译的OpenClaw自定义插件完成特定API对接或私有协议解析，整个过程无需重启、不中断当前任务。
组合使用前的关键准备
确认AionClaw已安装并完成首次初始化，绿色「安全保护中」标识常驻顶部；【必须关闭OpenClaw原生服务进程，否则端口8000冲突会导致AionClaw本地模型通道失效】。
打开AionClaw左侧导航栏「工具管理」→点击「高级模式启用」→输入管理员密码（默认为安装时设置的6位数字）→勾选「允许加载外部Agent模块」→点击「保存并重启核心引擎」。
这一步完成后，AionClaw会释放一个标准MCP（Model Control Protocol）接入端口，用于接收你从OpenClaw源码编译出的轻量级Agent二进制文件。
可落地的三类混合任务
方法一：用OpenClaw写私有数据清洗脚本，由AionClaw定时触发执行
在OpenClaw项目根目录新建custom_cleaner.py，定义一个继承BaseAgent的类，重写run()方法，读取AionClaw导出的未脱敏客户Excel路径（路径格式固定为~/AionClaw/output/last_export_*.xlsx），执行列名标准化、手机号掩码、地址分级归类后，将结果写入~/AionClaw/input/cleaned_customers.csv；编译为cleaner_agent二进制后，放入AionClaw「工具管理→外部Agent目录」；在「定时任务」中新建规则：每天9:00自动调用该Agent，输出日志同步显示在AionClaw主界面右下角通知栏。
方法二：用AionClaw收微信指令，转给OpenClaw做硬件联动
先在AionClaw「手机控制」模块扫码绑定企业微信，开启「接收@我的消息」权限；再在OpenClaw中编写一个Rust写的gpio_trigger Agent，监听本地TCP 8888端口，收到{"cmd":"light_on","room":"meeting"}就驱动树莓派GPIO引脚输出高电平；AionClaw收到微信指令“会议室灯打开”后，自动解析语义→构造JSON→POST到http://127.0.0.1:8888/trigger→OpenClaw Agent实时响应。注意：【AionClaw默认禁用非HTTPS外链请求，需在「安全保护→网络白名单」中手动添加127.0.0.1:8888】。
方法三：用OpenClaw训练小模型，AionClaw负责数据喂养与结果分发
在OpenClaw环境里跑通LoRA微调流程，产出finetuned_qwen2-0.5b.bin；将该模型文件拖入AionClaw「模型管理→本地模型库」，点击「注册为数字专家」；随后在「数字专家」面板中为它设定角色：“电商客服质检员”，输入提示词模板：“请逐条检查以下对话记录是否包含承诺退款但未标注工单号……”；最后在「自动化（RPA）」中配置规则：每小时从千牛后台导出新对话CSV → 自动切片喂给该数字专家 → 识别出问题对话后，立即通过钉钉机器人推送给主管群，并同步存档至指定OneDrive路径。
验证是否生效的最快操作
第一步：在AionClaw对话框输入「测试混合通道」→等待3秒；
第二步：观察左下角状态栏是否出现「MCP link: active｜Agents: 2 loaded」字样；
第三步：打开终端执行curl -X POST http://127.0.0.1:8001/test_mcp -d '{"agent":"cleaner_agent","input":"/tmp/test.xlsx"}'；
第四步：查看AionClaw主界面弹出的浮动窗口，若显示「清洗完成，共处理42行，生成cleaned_test.csv」即表示通路打通。
