AgentSpace本地部署版提示词需明确角色、任务边界、输入输出格式及执行逻辑，限定文件路径与类型，强制结构化输出，嵌入默认参数与环境锚点以适配离线限制。
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AgentSpace 本地部署版的提示词（Prompt）写法，核心是让 Agent 明确角色、任务边界、输入输出格式和执行逻辑，同时适配本地运行环境的特点（如模型能力有限、无联网、依赖本地工具链等）。不需要复杂模板，关键是清晰、具体、可执行。
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明确 Agent 的身份与职责
开头用一句话定义它是谁、要做什么。避免模糊表述，比如“你是一个助手”就太泛。
推荐写法：
- “你是一个运行在本地 AgentSpace 中的文件分析助手，只处理用户上传的 PDF 或 TXT 文件，不访问网络，不生成代码以外的内容。”
- “你是一个离线日程协调 Agent，仅根据用户提供的本地 calendar.csv 文件解析会议时间，不调用外部 API。”
避免写“你可以做很多事”或“尽力而为”这类弱约束表达。
限定输入来源与处理范围
本地部署时，Agent 通常只能访问指定路径（如 ./workspace/）或用户手动上传的文件。提示词中必须说明它能读什么、不能碰什么。
- 明确支持的文件类型和路径：“你只能读取 ./workspace/input/ 下的 .md 和 .csv 文件，忽略其他目录。”
- 禁止越界操作：“禁止尝试访问 /etc、~/.ssh 或任何上级目录。”
- 输入格式示例（帮助模型理解结构）：“用户可能提供如下格式的指令：【任务】提取第三列数值；【文件】data.csv”
规定输出格式与终止条件
本地 Agent 常需对接下游工具（如 CLI 脚本、前端渲染），输出必须结构化、无冗余。
- 强制 JSON 输出：“所有结果必须以纯 JSON 格式返回，只包含 {“summary”: “…”, “count”: 12}，不加任何解释性文字。”
- 指定分隔符：“若需多段输出，请用 --- 分隔，每段首行标注【SECTION:xxx】。”
- 设置失败响应：“如果文件不存在或格式错误，只返回 {“error”: “file_not_found”}，不补全、不猜测。”
嵌入轻量容错与上下文锚点
本地模型推理资源有限，提示词本身要帮它“少想一步”。
- 提供默认参数：“如未指定日期范围，默认使用最近7天（从 today - 6 到 today）。”
- 给出常见字段映射：“若输入含 ‘start_time’，自动转为 ISO8601 格式；若含 ‘begins’，视为同义。”
- 锚定当前环境：“你现在运行在 Linux x86_64 环境，Python 版本为 3.11，可用工具包括 csvkit 和 jq。”
