短任务场景下AgentSpace提示词需直击目标：动词开头明确指令，结构化标注输入字段，严格限定输出格式，内联轻量规则而非逻辑链，确保可预测输入到确定性输出的稳定映射。
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短任务场景下，AgentSpace 的提示词要直击目标、减少歧义、适配自动解析——核心是“指令明确 + 输入清晰 + 输出可控”。
聚焦单一动作，用动词开头
避免描述性语言或背景铺垫，直接以可执行动词启动。AgentSpace 对动词敏感，能更快匹配内部工具或流程。
- ✅ 好：“提取订单号”“判断是否逾期”“生成退款链接”
- ❌ 差：“请帮忙看一下这个订单有没有问题，如果有就处理一下”
约束输入格式，显式标注关键字段
短任务常依赖结构化输入（如 JSON、表格片段、日志行）。在提示词中用括号或冒号标出必填字段，帮助 Agent 快速定位。
- 示例：“从以下文本提取【用户ID】和【投诉时间】：{text}”
- 进阶写法：“输入为JSON：{“order_id”: “xxx”, “status”: “pending”}，输出仅返回status对应的状态中文描述”
限定输出形式，禁用自由发挥
短任务不需要解释、推理过程或礼貌用语。用“仅返回”“不要加说明”“严格按格式”等短语封住冗余输出。
- ✅ “仅返回布尔值 true 或 false”
- ✅ “输出为一行，格式：{结果},{原因代码}”
- ✅ “不加前缀、不加引号、不换行”
必要时嵌入轻量规则，但不写逻辑链
如果判断依赖简单条件，可内联一句规则，但避免 if-else 展开。AgentSpace 更擅长匹配关键词或正则模式，而非执行多层逻辑。
- ✅ “若消息含‘加急’或‘今天必须’，标记为 high；否则为 normal”
- ❌ 避免：“如果优先级字段为空，则检查创建时间是否在2小时内……再比对客服等级……”
